Bank of America: ценовая конкуренция китайских ИИ-моделей смещается от токенов к стоимости задачи

Аналитики Bank of America считают, что китайский рынок больших языковых моделей переходит от массового снижения цен на токены к многоуровневому ценообразованию. Ключевой метрикой становится совокупная стоимость выполнения задачи, а расширенные возможности моделей позволяют сохранять премиальные тарифы.

Ценовая война между китайскими поставщиками больших языковых моделей вступает в новую фазу, сообщает Business Insider со ссылкой на отчет американского банка Bank of America. Аналитики ожидают перехода от одинакового снижения цен на токены к многоуровневым тарифам и конкуренции по стоимости выполнения задачи.

Базовый инференс, то есть выполнение запросов уже обученной моделью, становится стандартизированной и дешевой услугой. При этом модели с более развитыми рассуждениями, длинным контекстом, мультимодальными функциями и поддержкой агентных сценариев по-прежнему могут продаваться по повышенным тарифам.

Для компаний это означает изменение подхода к выбору моделей: сравнивать потребуется не только опубликованную цену миллиона токенов, но и затраты на получение приемлемого результата в конкретном сценарии. Разные задачи могут оказаться экономически выгоднее при использовании разных моделей.