Google выпустила WeatherNext 3 с ежечасными прогнозами по спутниковым данным

Google представила WeatherNext 3 — глобальную ИИ-модель, которая использует свежие спутниковые наблюдения и обновляет прогнозы каждый час. Система строит вероятностные прогнозы на 15 дней с пространственным разрешением от 5 до 25 км; Google начала внедрять её в Поиск, Gemini, Карты и облачные сервисы.

Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 — глобальную модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Согласно независимым оперативным оценкам Brightband, она стала наиболее точной глобальной моделью среднесрочного прогнозирования на момент публикации.

В отличие от систем, обучаемых только на результатах численного моделирования атмосферы, WeatherNext 3 непосредственно использует мозаику данных геостационарных спутников с низкой задержкой. Новый прогноз формируется каждый час. Температура и влажность рассчитываются с разрешением до 5 км, другие параметры поверхности — до 10 км, атмосферные показатели, включая скорость ветра, — до 25 км.

В тестах прогнозирования осадков модель улучшила метрику CRPS до 60% относительно спутникового набора NASA IMERG, до 30% относительно MRMS и до 10% при сравнении с измерениями дождемеров на ранних горизонтах. Техническое описание системы опубликовано в виде препринта.

Документация для разработчиков описывает WeatherNext 3 как систему 15-дневного вероятностного прогнозирования с 64 вариантами прогноза. Данные можно получать через Google Cloud Storage, BigQuery и Earth Engine. Google также начала использовать модель в Поиске, приложении Gemini, Google Maps и Weather API платформы Google Maps.