Cloudflare добавила непрерывное переобучение на живом трафике в антибот-систему

Cloudflare запустила Adaptive Intelligence — механизм обнаружения ботов, который непрерывно обновляет ML-модель на основе актуального трафика. Новые версии модели сначала проверяются в теневом режиме, а затем автоматически разворачиваются для корпоративных клиентов.

Cloudflare представила Adaptive Intelligence — новый механизм обнаружения ботов в сервисе Bot Management. Его первый доступный компонент непрерывно переобучает модель машинного обучения на живом трафике вместо выпуска фиксированных версий по расписанию.

Модель формирует оценку вероятности автоматизированного запроса вместе с другими средствами обнаружения: анализом поведения, JavaScript-отпечатками, эвристиками и проверкой известных легитимных ботов. Среди используемых сигналов Cloudflare называет отпечатки TLS JA4, структуру запросов, результаты проверок, поведение сессий, репутацию сети и телеметрию сервисов Turnstile и Precursor.

Новые веса модели автоматически распространяются по сети Cloudflare. До включения в основной контур версия работает параллельно с действующей моделью в теневом режиме и оценивает реальный трафик, не влияя на посетителей.

Позднее компания планирует добавить автоматически создаваемые временные правила и обучение на паттернах трафика защищаемых сайтов. Корпоративные клиенты могут включить Adaptive Intelligence параметром Auto Update Machine Learning в панели Bot Management; выбирать версию модели и выполнять миграцию не требуется. Количественных данных об изменении точности, числе ложных срабатываний и задержках Cloudflare пока не опубликовала.