NVIDIA представила архитектуру Scale-In для ИИ-ЦОДов на базе BlueField-4

NVIDIA представила Scale-In — новый слой сетевой инфраструктуры для центров обработки данных с агентными ИИ-системами. Его основой стал DPU BlueField-4 с 64-ядерным процессором Grace, сетевым интерфейсом 800 Гбит/с и платформой DOCA для аппаратного ускорения сетевых, дисковых и защитных сервисов.

NVIDIA представила Scale-In — архитектурный слой для подключения пользователей, приложений, корпоративных источников данных и хранилищ к вычислительной инфраструктуре ИИ-центров обработки данных. Компания предлагает перенести обработку сетевого трафика, операции с хранилищами, средства безопасности и телеметрию с центральных процессоров серверов на независимые инфраструктурные процессоры DPU.

Основой Scale-In служит NVIDIA BlueField-4. DPU оснащён 64-ядерным процессором Grace, памятью LPDDR5X, подключением к серверу через PCIe 6.0, сетевым интерфейсом 800 Гбит/с и встроенными блоками ускорения для RDMA, протоколов хранения данных, шифрования, межсетевых экранов и применения политик доступа. По данным NVIDIA, по сравнению с BlueField-3 пропускная способность памяти выросла в четыре раза, а сетевого интерфейса — вдвое.

Для программирования и управления сервисами используется NVIDIA DOCA: платформа поддерживает контейнерные микросервисы, библиотеки и SDK для сетевых функций, безопасности, хранилищ и телеметрии. Сетевую фабрику Scale-In формирует Ethernet-платформа Spectrum-X, а в системах Vera Rubin NVL72 процессоры BlueField-4 должны работать совместно с сетевыми адаптерами ConnectX-9.

Среди сценариев NVIDIA называет изоляцию виртуальных сетей арендаторов, аппаратное применение политик безопасности, ускорение NVMe over Fabrics, файловых и объектных протоколов, удалённую загрузку серверов и управление DPU как узлами Kubernetes. В тестах компании совместное применение BlueField-4 и Spectrum-X обеспечило до 1,45 раза более высокую пропускную способность доступа к хранилищу по сравнению с обычной Ethernet-инфраструктурой.

Техническое описание опубликовано в блоге разработчиков NVIDIA.