Новые разделы!
ИИ, квантовые вычисления и много других интересных тем

Заходите в ЦИТадель!
Век живи — век учись

Google представила Gemini 4 Hydrogen для программирования и ИИ-агентов

Новая модель рассчитана на быстрое написание и тестирование кода, вызов инструментов и выполнение многошаговых агентных задач. Gemini 4 Hydrogen получила контекстное окно до 1 млн токенов и стала доступна через Gemini API, Google AI Studio и другие сервисы компании.

Google представила Gemini 4 Hydrogen — модель семейства Gemini 4, оптимизированную для быстрого выполнения повседневных задач программирования и агентных сценариев, в которых ИИ самостоятельно вызывает инструменты и выполняет последовательность действий. В отличие от моделей Carbon и Argon, предназначенных для длительных рассуждений, Hydrogen может работать как самостоятельно, так и в роли исполнителя или проверяющего в многомодельных системах.

Контекстное окно модели достигает 1 млн токенов. Стоимость использования через API составляет $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов. Доступны четыре уровня глубины рассуждений: low, medium, high и xhigh.

Google также добавила в среду Antigravity для работы с ИИ-агентами компонент Orchestrator, который переключается между Carbon и Hydrogen в рамках одной задачи. По внутренним тестам компании на Terminal-Bench 4.0, такая конфигурация приблизилась к результатам Carbon, расходуя в среднем на 24% меньше квоты и завершая задания на 19% быстрее. В стандартном режиме high сама Hydrogen выполняла тестовые задачи в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash и набрала 57% на Terminal-Bench 4.1 против 18,2% у предыдущей модели.

Сравнение результатов Gemini 4 Hydrogen с другими моделями

Развёртывание Hydrogen началось 12 ноября в Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, приложении Gemini, Google Search и Antigravity. В карточке модели указано, что она создана на основе Gemini 4 Carbon и принимает текст, изображения, аудио и видео. Среди известных ограничений Google называет возможные галлюцинации, задержки и повышенный расход токенов на максимальных уровнях рассуждений; дата отсечения знаний — март 2026 года.

Источник: blog.google

Связь с редакцией