Google разработала ИИ для выявления признаков гипертонии по данным смарт-часов

Система использует датчик пульса и акселерометр и не требует калибровки с манжетой. Она оценивает вероятность гипертонии, а не измеряет давление, и не заменяет медицинскую диагностику.

5 ноября 2026 года Google Research, исследовательское подразделение Google, представило систему AI-PPG-ACC-HTN для выявления признаков гипертонии — устойчиво повышенного артериального давления — по данным смарт-часов. Работа опубликована в Nature.

Система использует сигналы оптического датчика пульса и акселерометра. На предварительном этапе нейросеть обучили без медицинских меток на 492 тыс. часов записей от 2109 участников. Она выделяет признаки из 15-секундных фрагментов данных. Затем эти признаки усредняют за несколько дней и вместе с ростом пользователя передают классификатору для оценки вероятности гипертонии.

В клиническом исследовании с 196 участниками в пяти центрах США результаты сравнили с суточным мониторированием давления. Участники носили часы в обычных условиях в течение семи дней. При первичном скрининге система выявила 65,8% случаев гипертонии против 55,3% при измерении в кабинете врача. Оба способа правильно распознали отсутствие гипертонии у 90% участников без этого заболевания.

Участники не имели известных сердечно-сосудистых заболеваний и не принимали препараты для снижения давления. Google подчёркивает: это раннее исследование. Система не измеряет точные значения давления и не заменяет измерение давления тонометром и постановку диагноза врачом.