Thinking Machines представила модель Inkling 2 Small с 594 млрд параметров

Thinking Machines Lab выпустила мультимодальную модель «смеси экспертов» Inkling 2 Small, у которой одновременно задействуется 17 млрд из 594 млрд параметров. Пока она доступна через платформу Tinker с закрытыми весами. После завершения внешнего тестирования безопасности компания намерена опубликовать веса под лицензией Apache 2.0.

ИИ-стартап Thinking Machines Lab представил Inkling 2 Small — мультимодальную модель архитектуры MoE («смесь экспертов») с 594 млрд параметров, из которых при обработке запроса активны 17 млрд. Она принимает текст и изображения, поддерживает регулируемую глубину рассуждений и рассчитана в том числе на дообучение и выполнение продолжительных агентных задач.

На старте модель доступна через платформу Tinker для инференса и дообучения, однако её веса остаются закрытыми. Thinking Machines планирует опубликовать полные веса под лицензией Apache 2.0 после завершения внешнего тестирования безопасности и проверки методом red teaming; загрузка контрольных точек станет доступна одновременно с релизом весов.

В стороннем сводном тесте Artificial Analysis Intelligence Index модель получила 30,6 балла, округлённо — 31. Это выше результатов перечисленных западных моделей с открытыми весами, хотя китайская DeepSeek V4.1 Flash набрала 32,6 балла, а в отдельных тестах Inkling 2 Small также уступает конкурентам.

Основной этап обучения с подкреплением включал более 17 млн прогонов и занял девять дней на 2048 графических процессорах. Компания отмечает и ограничения модели: многословность, не всегда удачный выбор инструментов при работе с крупными кодовыми базами, отсутствие поддержки аудио и недостаточную оптимизацию для обычного диалогового режима.