|
2005 г.
Что такое PostgreSQL?
Олег Бартунов,
Астрономический институт имени П.К. Штернберга , МГУ
Текст написан в 2005 году, поправки и комментарии
приветствуются.
PostgreSQL - это свободно распространяемая объектно-реляционная
система управления базами данных (ORDBMS), наиболее развитая из открытых СУБД
в мире и являющаяся реальной альтернативой коммерческим базам данных.
PostgreSQL произносится как post-gress-Q-L (можно скачать
mp3 файл postgresql.mp3),
в разговоре часто употребляется postgres. Также, употребляется сокращение pgsql (пэ-жэ-эс-ку-эль).
История развития PostgreSQL
Краткую историю PostgreSQL можно прочитать в документации, распространяемой с
дистрибутивом или на сайте.
Также, есть перевод на
русский язык. Из нее следует, что современный проект PostgreSQL ведет
происхождение из проекта POSTGRES, который разрабатывался под руководством
Майкла Стоунбрейкера (Michael Stonebraker), профессора Калифорнийского
университета в Беркли (UCB). Мне захотелось несколько подробнее показать
взаимосвязи родословных баз данных, чтобы лучше понять место PostgreSQL среди
основных игроков современного рынка баз данных.
Я попытался графически (большая версия картинки откроется в новом окне) отобразить все
наиболее заметные RDBMS и связи между ними и приблизительно привел даты их
создания и конца. Пересечение объектов означает поглощение, при этом поглощаемый
объект более бледен и не окантован. Знак доллара означает, что база данных
является коммерческой. При этом, я основывался на информации, доступной в
интернете, в частности в Wikipedia, в
научных статьях, которые я читал и комментариях непосредственных пользователей
БД, которые я получил после публикации этой картинки в интернете.
Надо сказать, что несмотря на то, что вся история реляционных баз данных
насчитывает менее 4 десятков лет, многие факты из истории создания трактуются
по-разному, даты не согласуются, а сами участники событий зачастую просто вольно
трактуют прошлое.Здесь надо принимать во внимание тот факт, что базы данных -
это большой бизнес, в котором развитие одних БД часто связано с концом других.
Кроме того, БД в то время были предметом научных исследований, поэтому
приоритетность работ является не последним аргументом при написании воспоминаний
и интервью. Наверное, учитывая такую запутанность, премия ACM Software System
Award #6 была присуждена одновременно двум соперничающим группам исследователей
из IBM за работу над "System R" и Беркли - за INGRES, хотя Стоунбрейкер получил
награду от ACM SIGMOD (сейчас это премия названа в честь Теда Кодда - автора
реляционной теории баз данных) #1 в 1992 г., а Грей (James Gray, Microsoft) - #2
в 1993 году.
Итак, как следует из рисунка, видно две ветви развития баз данных - одна
следует из "System R", которая разрабатывалась в IBM в начале 70-х, и другая из
проекта "INGRES", которым руководил Стоунбрейкер приблизительно в тоже время.
Эти два проекта начались как необходимость практического использования
реляционной модели баз данных, разработанной Тедом Коддом (Ted Codd) из IBM в
1969,1970 годах. Надо помнить, что в то время имелось две альтернативные модели
баз данных - сетевая и иерархическая, причем за ними стояли мощные силы -
CODASYL Data Base Task Group (сетевая) и сама IBM с ее базой IMS (Information
Management System с иерархической моделью данных). Немного в стороне стоит
"Oracle", взлет которой во многом связан с коммерческим талантом Эллисона быть в
нужном месте и в нужное время, как сказал Стоунбрейкер в своем
интервью,
хотя она вместе с IBM сыграла большую роль в создании и продвижении SQL.
"System R" сыграла большую роль в развитии реляционных баз данных, создании
языка SQL (изначально SEQUEL, но из-за проблем с уже существующей торговой
маркой пришлось выкинуть все гласные буквы). Из "System R" развилась SQL/DS и
DB2. На самом деле, в IBM было еще несколько проектов, но они были чисто
внутренними. Подробнее об этой ветви можно прочитать в весьма поучительном
документе "The 1995
SQL Reunion: People, Projects, and Politics", русский перевод которого
доступен на сайте CITForum.ru.
INGRES (или Ingres89), в отличие от "System R", вполне в духе Беркли
развивалась как открытая база данных, коды которой распространялись на лентах
практически бесплатно (оплачивались почтовые расходы и стоимость ленты). К 1980
году было распространено порядка 1000 копий. Название расшифровывается как
"INteractive Graphics Retrieval System" и совершенно случайно связано с
французским художником Jean Auguste
Dominique Ingres. Отличительной особенностью этой системы являлось то, что
она разрабатывалась для операционной системы UNIX, которая работала на
распространенных тогда PDP 11, что и предопределило ее популярность, в то время
как "System R" работала только на больших и дорогих mainframe. Был разработан
язык запросов QUEL, который, как писал Стоунбрейкер, похож на SEQUEL в том
отношении, что программист свободен от знания о структуре данных и алгоритмах,
что способствует значительной степени независимости от данных. Доступность
INGRES и очень либеральная лицензия BSD, а также творческая деятельность,
способствовали появлению большого количества реляционных баз данных, как
показано на рисунке.
Стоунбрейкер лично способствовал их появлению, так он конце 70-х он
организовал компанию Ingres Corporation (как он сам объясняет, ему пришлось на
это пойти, так как Аризонский университет, потребовал поддержки), которая
выпустила коммерческую версию Ingres, в 1994 году она была куплена CA (Computer
Associates) и которая в 2004 году стала открытой как Ingres r3.
"NonStop SQL" компании Tandem Computers являлась модифицированной версией
Ingres, которая эффективно работала на параллельных компьютерах и с
распределенными данными. Она умела выполнять запросы параллельно и
масштабировалась почти линейно с количеством процессоров. Ее авторами были
выпускники из Беркли. Впоследствии, Tandem Computers была куплена компанией
Compaq (2000 г.), а затем компанией HP.
Компания Sybase тоже была организована человеком из Беркли (Роберт Эпстейн) и
на основе Ingres. Известно, что база данных компании Мaйкрософт "SQL Server" -
это не что иное как база данных Sybase, которая была лицензирована для Windows
NT. С 1993 года пути Sybase и Mirosoft разошлись и уже в 1995 году Sybase
переименовывает свою базу данных в ASE (Adaptive Server Enterprise), а Microsoft
стала продолжать развивать MS SQL.
Informix тоже возник из Ingres, но на это раз людьми не из Беркли, хотя
Стоунбрейкер все-таки поработал в ней CEO после того, как Informix купила в 1995
году компанию Ilustra, чтобы прибавить себе объектно-реляционности и
расширяемости (DataBlade), которую организовал все тот же Майкл Стоунбрейкер как
результат коммерциализации Postgres в 1992 году. В 2001 году она была куплена
IBM, которая приобретала немалое количество пользователей Informix и технологию.
Таким образом, DB2 также приобрела немного объектно-реляционности.
Проект Postgres возник как результат осмысления ошибок Ingres и желания
преодолеть ограниченность типов данных, за счет возможности определения новых
типов данных. Работа над проектом началась в 1985 и в период 1985-1988 было
опубликовано несколько статей, описывающих модель данных, язык запросов
POSTQUEL, и хранилище Postgres.
Еще при проектировании оригинальной версии POSTGRES основное внимание
было уделено расширяемости и объектно-ориентированным возможностям. Уже тогда
было ясна необходимость расширения функциональности DMBS от управления данными
(data management) в сторону управления объектами (object
management) и знаниями (knowledge management). При этом объектная
функциональность позволит эффективно хранить и манипулировать нетрадиционными
типами данных, а управление знаниями позволяет хранить и обеспечивать выполнения
коллекции правил (rules), которые несут семантику приложения.
Стоунбрейкер так и определил основную задачу POSTGRES как "обеспечить
поддержку приложений, которые требуют службы управления данными,
объектами и знаниями".
Одним из фундаментальным понятием POSTGRES является class. Class есть
именованная коллекция экземпляров (instances) объектов. Каждый экземпляр
имеет коллекцию именованных атрибутов и каждый атрибут имеет определенный
тип. Классы могут быть трех типов - это основной класс, чьи экземпляры
хранятся в базе данных, виртуальный (view), чьи экземпляры материализуются
только при запросе (они поддерживаются системой управления правилами), и может
быть версией другого (parent) класса. Первая версия была выпущена в
1989 году, затем последовало еще несколько переписываний системы правил (rule
system). Отметим, что коды Ingres и Postgres не имели ничего общего ! В 1992
году была образована компания Illustra, а сам проект был закрыт в 1993 году
выпуcком версии 4.2. Однако, несмотря на официальное закрытие проекта, открытый
код и BSD лицензия сподвигли выпускников Беркли Andrew Yu и Jolly Chen в 1994
году взяться за его дальнейшее развитие. В 1995 году они заменили язык запросов
POSTQUEL на общепринятый SQL, проект получил название Postgres95,
изменилась нумерация версий, был создан веб сайт проекта и появились много новых
пользователей (среди которых был и автор).
К 1996 году стало ясно, что название "Postgres95" не выдержит испытанием
временем и было выбрано новое имя - "PostgreSQL", которое отражает связь
с оригинальным проектом POSTGRES и приобретением SQL. Также, вернули старую
нумерацию версий, таким образом новая версия стартовала как 6.0. В 1997 был
предложен слон в качестве логотипа, сохранилось письмо в архивах
рассылки -hackers за 3 марта 1997 года и последующая дискуссия. Слон был
предложен Дэвидом Янгом в честь романа Агаты Кристи "Elephants can remember"
(Слоны могут вспоминать). До этого, логотипом был бегущий леопард (ягуар).
Проект стал большой и управление на себя взяла небольшая вначале группа
инициативных пользователей и разработчиков, которая и получила название PGDG
(PostgreSQL Global Development Group). Дальнейшее развитие проекта полностью документировано
в документации и отражено в архивах списка рассылки -hackers.
Что есть PostgreSQL сегодня ?
На сегодняшний день выпущена версия
PostgreSQL v8 (19 января 2005 года), которая является значительным событием в
мире баз данных, так как количество новых возможностей добавленных в этой
версии, позволяет говорить о возникновении интереса крупного бизнеса. Так,
крупнейшая компания в мире, Fujitsu поддержала работы над версией 8, выпустила
коммерческий модуль Extended
Storage Management.
Основные возможности и функциональность
Полный список всех возможностей
предоставляемых PostgreSQL и подробное описание можно найти в объемной документации
(1300 страниц).
- Надежность PostgreSQL является проверенным и доказанным фактом и
обеспечивается следующими возможностями:
- полное соответствие принципам ACID - атомарность,
непротиворечивость, изолированность, сохранность данных.
- Atomicity - транзакция рассматривается как единая логическая единица,
все ее изменения или сохраняются целиком, или полностью откатываются.
- Consistency - транзакция переводит базу данных из одного
непротиворечивого состояния (на момент старта транзакции) в другое
непротиворечивое состояние (на момент завершения транзакции).
Непротиворечивым считается состояние базы, когда выполняются все
ограничения физической и логической целостности базы данных, при этом
допускается нарушение ограничений целостности в течение транзакции, но на
момент завершения все ограничения целостности, как физические, так и
логические, должны быть соблюдены.
- Isolation - изменения данных при конкурентных транзакциях изолированы
друг от друга на основе системы версионности
- Durability - PostgreSQL заботится о том, что результаты успешных
транзакций гарантировано сохраняются на жесткий диск вне
зависимости от сбоев аппаратуры.
- многоверсионность (Multiversion Concurrency Control,MVCC)
используется для поддержания согласованности данных в конкурентных условиях,
в то время как в традиционных базах данных используются блокировки. MVCC
означает, что каждая транзакция видит копию данных (версию базы данных) на
время начала транзакции, несмотря на то, что состояние базы могло уже
измениться. Это защищает транзакцию от несогласованных изменений данных,
которые могли быть вызваны (другой) конкурентной транзакцией, и обеспечивает
изоляцию транзакций. Основной выигрыш от использования MVCC по сравнению с
блокировкой заключается в том, что блокировка, которую ставит MVCC для
чтения не конфликтует с блокировкой на запись, и поэтому чтение никогда не
блокирует запись и наоборот.
- наличие Write Ahead Logging (WAL) - общепринятый механизм
протоколирования всех транзакций, что позволяет восстановить систему после
возможных сбоев. Основная идея WAL состоит в том, что все изменения должны
записываться в файлы на диск только после того, как эти записи журнала,
описывающие эти изменения будут и гарантировано записаны на диск. Это
позволяет не сбрасывать страницы данных на диск после фиксации каждой
транзакции, так как мы знаем и уверены, что сможем всегда восстановить базу
данных используя журнал транзакций.
- Point in Time Recovery (PITR) - возможность восстановления базы
данных (используя WAL) на любой момент в прошлом, что позволяет осуществлять
непрерывное резервное копирование кластера PostgreSQL.
- Репликация также повышает надежность PostgreSQL. Существует
несколько систем репликации, например, Slony, который является свободным и самым
используемым решением, поддерживает master-slaves репликацию. Ожидается, что
Slony-II будет поддерживать multi-master режим.
- Целостность данных является сердцем PostgreSQL. Помимо MVCC,
PostgreSQL поддерживает целостность данных на уровне схемы - это внешние
ключи (foreign keys), ограничения (constraints).
- Модель развития PostgreSQL, которая абсолютно прозрачна для
любого, так как все планы, проблемы и приоритеты открыто обсуждаются.
Пользователи и разработчики находятся в постоянном диалоге через мэйлинг
листы. Все предложения, патчи проходят тщательное тестирование до принятия
их в программное дерево. Большое количество бета-тестеров способствует
тестированию версии до релиза и вычищению мелких ошибок.
- Открытость кодов PostgreSQL означает их абсолютную доступность
для любого, а либеральная BSD лицензия не накладывает никаких ограничений на
использование кода.
- Производительность PostgreSQL основывается на использовании
индексов, интеллектуальном планировщике запросов, тонкой системы блокировок,
системой управления буферами памяти и кэширования, превосходной
масштабируемости при конкурентной работе.
- Поддержка индексов
- Стандартные индексы - B-tree, hash, R-tree, GiST (обобщенное поисковое
дерево, которое позволяет на пользовательском уровне создавать свои типы
данных и индексные методы доступа к ним)
- Частичные индексы (partial indices)
- Функциональные индексы
- Планировщик запросов основывается на стоимости различных планов,
учитывая множество факторов. Он предоставляет возможность пользователю
отлаживать запросы и настраивать систему.
- Система блокировок поддерживает блокировки на нижнем уровне, что
позволяет сохранять высокий уровень конкурентности при защите целостности
данных. Блокировка поддерживается на уровне таблиц и записей. На нижнем
уровне, блокировка для общих ресурсов оптимизирована под конкретную ОС и
архитектуру.
- Управление буферами и кэширование используют сложные алгоритмы
для поддержания эффективности использования выделенных ресурсов памяти.
- Tablespaces (табличные пространства) позволяют гибкое
использование дискового пространства для хранения объектов системы, что
также повышает производительность и масштабируемость.
- Масштабируемость основывается на описанных выше возможностях.
Низкая требовательность PostgreSQL к ресурсам и гибкая система блокировок
обеспечивают его шкалирование, в то время как индексы и управление буферами
обеспечивают хорошую управляемость системы даже при высоких загрузках.
- Расширяемость PostgreSQL означает, что пользователь может
настраивать систему путем определения новых функций, агрегатов, типов,языков,
индексов и операторов. Объектно-ориентированность PostgreSQL позволяет
перенести логику приложения на уровень базы данных, что сильно упрощает
разработку клиентов, так как вся бизнес логика находится в базе данных.
Функции в PostgreSQL однозначно определяются названием, количеством и типами
аргументов.
На рисунке приведена ER диаграмма системного каталога PostgreSQL, в
котором заложены все сведения об объектах системы, операторах и методах
доступа к ним. При инициализации PostgreSQL кластера (команда initdb)
создаются две базы данных - template0 и template1, которые
содержат предопределенный по умолчанию набор функциональностей. Любая другая
база данных наследует template1, таким образом, часто используемые
объекты и методы можно добавить в системный каталог template1.
PostgreSQL предоставляет команды для работы с системным каталогом и
создания новых объектов (например, CREATE DATABASE, CREATE DOMAIN, CREATE
OPERATOR, CREATE TYPE,....).
Одной из примечательных особенностью PostgreSQL является обобщенное
поисковое дерево или GiST (домашняя страница
проекта), которое дает возможность специалистам в конкретной области
знаний создавать специализированные типы данных и обеспечивает индексный
доступ к ним не будучи экспертами в области баз данных. Аналогом GiST является
технология DataBlade, которой сейчас владеет IBM (см. историческую справку
выше). Идея GiST была придумана профессором Беркли Джозефом Хеллерстейном(Joseph M.
Hellerstein) и опубликована в статье Generalized Search Trees for
Database Systems. Оригинальная версия GiST была разработана в Беркли как
патч к POSTGRES и позднее была инкорпорирована в PostgreSQL. Позже, в 2001
году код был сильно модифицирован для поддержки ключей переменной длины,
много-атрибутных индексов и безопасной работы с NULL, также были исправлено
несколько ошибок. К настоящему времени написано довольно много интересных
расширений на основе GiST, в том числе:
- модуль полнотекстового поиска tsearch2
- модуль для работы с иерархическими данными (tree-like) ltree
- модуль для работы с массивами целых чисел intarray
GiST представляет собой сбалансированное (по высоте) дерево, листья
которого содержат пары (key, rid), где key - ключ, а rid - указатель на
соответствующую запись на странице данных. Внутренние узлы содержат пары
(p,ptr), где p - это некий предикат (используется как поисковый ключ),
выполняющийся для всех наследных узлов, а ptr - указатель на другой
узел в дереве. Для этого дерева определены базовые методы SEARCH, INSERT,
DELETE, и интерфейс для написания 6-ти пользовательских методов, которыми
можно управлять работой этих (базовых методов). Метод SEARCH управляется
функцией Consistent, возвращающая 'true', если узел удовлетворяет предикату,
метод INSERT - функциями penalty, picksplit и union, которые позволяют оценить
сложность операции вставки в узел, разделить узел при переполнении и
перестроить дерево при необходимости, метод DELETE находит лист дерева,
содержащий ключ, удаляет пару (key, rid) и, если нужно, с помощью функции
union подстраивает родительские узлы. Дополнительные функции compress,
decompress используются для оптимизации хранения ключей.
Поддержка SQL, кроме основных возможностей, присущих любой SQL базе
данных, PostgreSQL поддерживает:
- Очень высокий уровень соответствия ANSI SQL 92, ANSI SQL 99 и ANSI SQL
2003. Подробнее можно прочитать в документации.
- Схемы, которые обеспечивают пространство имен на уровне SQL
- Sub queries - подзапросы
- Outer Joins - внешние связки
- Rules - правила
- Views - представления, виртуальные таблицы
- Cursors - курсоры
- Inheritance - наследование
- Prepared Statements - преподготовленные запросы
- Stored Procedures - серверные (хранимые) процедуры
- Savepoints/nested transactions
- Права доступа к объектам системы на основе системы привилегий
- Система обмена сообщениями между процессами
- Триггеры
Богатый набор типов данных PostgreSQL включает:
- Символьные типы (character(n)) как определено в стандарте SQL и
тип text с практически неограниченной длиной.
- Numeric тип поддерживает произвольную точность, очень
востребованную в научных и финансовых приложениях.
- Массивы согласно стандарту SQL:2003
- Большие объекты (Large Objects) позволяют хранить в базе данных
бинарные данные размером до 2Gb
- Геометрические типы (point, line, circle,polygon, box,...)
позволяют работать с пространственными данными на плоскости.
- ГИС (GIS) типы в PostgreSQL являются доказательством
расширяемости PostgreSQL и позволяют эффективно работать с трехмерными
данными.
- Сетевые типы (Network types) поддерживают типы данных inet
для IPV4, IPV6, а также cidr (Classless Internet Domain Routing)
блоки и macaddr
- Композитные типы (composite types) объединяют один или несколько
элементарных типов и позволяют пользователям манипулировать со сложными
объектами.
- Временные типы (timestamp, interval, date, time) реализованы с очень
большой точностью
Поддержка 25 различных наборов символов (charsets), включая ASCII,
LATIN, WIN, KOI8 и UNICODE, а также поддержка locale, что позволяет
корректно работать с данными на разных языках.
Поддержка NLS(Native Language Support) - документация, сообщения об
ошибках доступны на различных языках, включая японский, немецкий, итальянский,
французский, русский, испанский, португальский, словенский, словацкий и
несколько диалектов китайского языков.
Интерфейсы в PostgreSQL реализованы для доступа к базе данных из
ряда языков (C,C++,C#,python,perl,ruby,php,Lisp и другие) и методов доступа к
данным (JDBC, ODBC).
Процедурные языки позволяют пользователям разрабатывать свои
функции на стороне сервера, тем самым переносить логику приложения на сторону
базы данных, используя языки программирования, отличные от встроенных SQL и C.
К настоящему времени поддерживаются (включены в стандартный дистрибутив)
PL/pgSQL, pl/Tcl, Pl/Perl и pl/Python. Кроме них, существует поддержка PHP,
Java, Ruby, R, shell.
Простота использования всегда являлась важным фактором для
разработчиков. Утилита psql предоставляет удобный интерфейс для работы с базой
данных, содержит краткий справочник по SQL, облегчает ввод команд (используя
стрелки для повтора и табулятор для расширения), поддерживает историю и буфер
запросов, а также позволяет работать как в интерактивном режиме, так и
потоковом режиме.
Безопасность данных также является важнейшим аспектом любой СУБД. В
PostgreSQL она обеспечивается 4-мя уровнями безопасности:
- PostgreSQL нельзя запустить под привилегированным пользователем -
системный контекст
- SSL шифрование трафика между клиентом и сервером - сетевой контекст
- сложная система аутентификации на уровне хоста или IP адреса/подсети.
Система аутентификации поддерживает пароли, шифрованные пароли, Kerberos,
IDENT и прочие системы, которые могут подключаться используя механизм
подключаемых аутентификационных модулей.
- Детализированная система прав доступа ко всем объектам базы данных,
которая совместно со схемой, обеспечивающая изоляцию названий объектов для
каждого пользователя, PostgreSQL предоставляет богатую и гибкую
инфраструктуру.
Некоторые ограничения PostgreSQL
| Название |
Значение |
| Максимальный размер БД |
Unlimited |
| Максимальный размер таблицы |
32 TB |
| Максимальная длина записи |
1.6 TB |
| Максимальный длина атрибута |
1 GB |
| Максимальное количество записей в таблице |
Unlimited |
| Максимальное количество атрибутов в таблице |
250 - 1600 в зависимости от типа атрибута |
| Максимальное количество индексов на таблицу |
Unlimited |
Сводная таблица основных реляционных баз данных
За основу взяты данные из Wikipedia
| Название |
ASE |
DB2 |
FireBird |
InterBase |
MS SQL |
MySQL |
Oracle |
PostgreSQL |
| ACID |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Depends1 |
Yes |
Yes |
| Referential integrity |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Depends1 |
Yes |
Yes |
| Transaction |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Depends1 |
Yes |
Yes |
| Unicode |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
| Schema |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
No |
Yes |
Yes |
| Temporary table |
No |
Yes |
No |
Yes |
Yes |
No |
Yes |
Yes |
| View |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
No |
Yes |
Yes |
| Materialized view |
No |
Yes |
No |
No |
No |
No |
Yes |
No3 |
| Expression index |
No |
No |
No |
No |
No |
No |
Yes |
Yes |
| Partial index |
No |
No |
No |
No |
No |
No |
No |
Yes |
| Inverted index |
No |
No |
No |
No |
No |
Yes |
No |
No |
| Bitmap index |
No |
Yes |
No |
No |
No |
No |
Yes |
No |
| Domain |
No |
No |
Yes |
Yes |
No |
No |
Yes |
Yes |
| Cursor |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
No |
Yes |
Yes |
| User Defined Functions |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
No4 |
Yes |
Yes |
| Trigger |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
No4 |
Yes |
Yes |
| Stored procedure |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
No4 |
Yes |
Yes |
| Tablespace |
Yes |
Yes |
No |
? |
Yes |
No1 |
Yes |
Yes |
| Название |
ASE |
DB2 |
FireBird |
InterBase |
MS SQL |
MySQL |
Oracle |
PostgreSQL |
Замечания:
- 1 - для поддержки транзакций и ссылочной целостности требуется
InnoDB (не является типом таблицы по умолчанию)
- 3 - Materialized view могут быть эмулированы
на PL/pgSQL
- 4 - только в MySQL 5.0, которая является экспериментальной версией
Что ожидается в будущих версиях
Полный список новых возможностей
приведен в большом списке TODO, который уже много лет
поддерживает Брюс Момжан (Bruce Momjian), однако приоритеты для версии 8.1 еще
не определены, более того, пока не определен продолжительность цикла разработки.
Пока можно достаточно уверенно утверждать, что в 8.1 версии, помимо исправлений
ошибок и улучшения существующей функциональности или приведение синтаксиса к
стандарту SQL, будут:
- bitmap индексы
- интегрирование autovacuum в серверный процесс
- Two phase commit JDBC driver
- поддержка IN,OUT,INOUT параметров для pl/pgsql
- увеличение предела максимального количества аргументов у функции (100 по
умолчанию)
Также, недавно проходило обсуждение о возможных планах о
поддержке table partitioning, что сильно увеличивает производительность
базы данных при работе с большими таблицами.
PGDG - PostgreSQL Global Development Group
PostgreSQL развивается силами международной группы разработчиков (PGDG), в
которую входят как непосредственно программисты, так и те, кто отвечают за
продвижение PostgreSQL (Public Relation), за поддержание серверов и сервисов,
написание и перевод документации, всего на 2005 год насчитывается около 200
человек. Другими словами, PGDG - это сложившийся коллектив, который полностью
самодостаточен и устойчив. Проект развивается по общепринятой среди открытых
проектов схеме, когда приоритеты определяются реальными нуждами и возможностями.
При этом, практикуется публичное обсуждение всех вопросов в списке рассылке, что
практически исключает возможность неправильных и несогласованных решений.
Это относится и к тем предложениям, которые уже имеют или рассчитывают на
финансовую поддержку коммерческих компаний.
Цикл разработки
Цикл работой над новой версией обычно длится 10-12 месяцев (сейчас ведется
дискуссия о более коротком цикле 2-3 месяца) и состоит из нескольких этапов
(упрощенная версия):
- Обсуждение предложений в списке -hackers. На
собственном опыте могу заверить, что это очень непростой процесс и плохо
подготовленный proposal не пройдет. Учитываются много факторов - алгоритмы,
структуры данных, совместимость с существующей архитектурой, совместимость с
SQL и так далее.
- После принятия решения о работе над новой версией в CVS открывается новая
ветка и с этого момента все изменения, касающиеся новых возможностей, вносятся
туда. Также, анализируются патчи, которые присылаются в список -patches. Все
изменения протоколируются и доступны любому для рассмотрения (anonymous CVS, -commiters лист
рассылки или через веб-интерфейс к
CVS). Иногда, в процессе работы над новой версией вскрываются или исправляются
старые ошибки, в этом случае, наиболее критические исправляются и в предыдущих
версиях (backporting). По мере накопления таких исправлений принимается
решение о выпуске новой стабильной версии, которая совместима со старой и не
требует обновления хранилища. Например, 7.4.7 - является bugfix-ом
стабильной версии 7.4.
- В некоторый момент объявляется этап code freeze(замораживания
кода), после которого в CVS не допускается новая функциональность, а только
исправление или улучшение кода. Граница между новой функциональностью и
улучшением кода не описана и иногда возникают разногласия на этот счет, к
документации и расширениям (contribution modules в поддиректории
contrib/) обычно относятся более либерально. Замечу, что все это время все CVS
версия проходит непрерывное тестирование на большом количестве машин,
под разными архитектурами, операционными системами и компиляторами. Все это
стало возможно благодаря проекту pgbuildfarm, который является
распределенной системой тестирования, объединяющая добровольцев, которые
предоставляют свои машины для тестирования. Проверяется не только корректность
сборки, но и, благодаря обширному набору тестов (regression test), и
правильность работы. Время от времени, проект OSDB помогает в обнаружении
систематических изменений производительности (в обе стороны), иногда такие
обнаружения приводят к необходимости "размораживания кода".
- После внутреннего тестирования "собирается" дистрибутив и объявляется
выход бета версии, на тестирование и исправление ошибок отводится 1-3
месяца. Бета версия не рекомендуется для использования в продакшн проектах
(production), но практика показала хорошее качество таких версий и
многие начинают ее использовать ради апробирования новой функциональности. Как
правило, окончательная версия совместима с бета-версией и не требует
обновления хранилища. По мере исправления замеченных ошибок выпускаются новые
бета-версии.
- После исправления всех замеченных ошибок, выпускается
релиз-кандидат, который уже практически ничем не отличается от
окончательной версии, разве что не хватает документации и списка изменений.
- В течении месяца выходит окончательная версия, которая анонсируется на
главном веб-сайте проекта и его
зеркалах, мэйлинг листах. Также, PR группа, которая к этому моменту
подготовила анонсы на разных языках, распространяет их по всем ведущим сайтам
и СМИ. Они принимают участие в конференциях, семинарах и прочих общественных
мероприятиях.
На карте обозначены точки, где живут и работают члены PGDG, оригинальная
версия с большей функциональностью находится на официальном сайте разработчиков.
Структура
- Управляющий комитет (6 человек).
Принимает решение о планах развития и
выпусках новых версий.
- Заслуженные разработчики ( 2 человека ).
Бывшие члены управляющего
комитета, которые отошли от участия в проекте.
- Основные разработчики (23).
- Разработчики (22)
Кроме PGDG, значительное участие в развитии
PostgreSQL принимает некоммерческая организация "The PostgreSQL
Foundation", созданная для продвижения и поддержки PostgreSQL. Сайт фонда
находится по адресу http://www.thepostgresqlfoundation.org/.
Спонсорская помощь на развитие PostgreSQL поступает как от частных
лиц, так и от коммерческих компаний, которые:
- принимают на работу членов PGDG
- оплачивают разработку каких-либо новых возможностей
- предоставляют услуги в виде хостинга или оплаты трафика
- поддерживают публичные мероприятия PGDG
Кроме того, некоторые
разработки поддерживаются государственными фондами, например, Российский Фонд
Фундаментальных Исследований.
Где используется
Если изначально POSTGRES использовался в основном в
академических проектах для исследования алгоритмов баз данных, в университетах
как отличная база для обучения, то сейчас PostgreSQL применяется практически
повсеместно. Например, зоны .org, .info полностью обслуживаются PostgreSQL,
известны многотерабайтные хранилища астрономических данных, Lycos, BASF. Из
российских проектов, использующих PostgreSQL, наиболее известными является
портал Рамблер, в разработке которого я
принимал участие в 2000-2002 годах, федеральные порталы Минобразования.
Сообщество
Сообщество PostgreSQL состоит из большого количества
пользователей, объединенных разными интересами, такими как участие в разработке,
поиск советов, решений, возможность коммерческого использования.
Поддержка
- Основной источник актуальной информации о PostgreSQL является его
официальный сайт www.postgresql.org, который имеет зеркала по всему миру. На
нем публикуются сведения о всех событиях (анонсы релизов, семинаров,
конференций), поддерживается список ресурсов, относящихся к PostgreSQL.
- Основная поддержка осуществляется через почтовую рассылку, архивы которой
доступны через Web по адресам:
Как показала многолетняя практика - списки рассылок являются наиболее эффективным
и очень полезным источником знаний, обмена мнениями и помощи в самых различных
ситуациях. На март 2005 года зарегистрировано 32812 пользователей, которые
когда-либо писали в мэйлинг лист.
Небольшая статистика списков рассылок PostgreSQL по данным www.pgsql.ru на
1 апреля 2005 года. Распределение постингов по годам: # | Year
-------------
19355 | 2005
68403 | 2004
71884 | 2003
61604 | 2002
58072 | 2001
38793 | 2000
25258 | 1999
16779 | 1998
15315 | 1997
612 | 1996
7 | 1995
Первая 20-ка мэйлинг листов по количеству постингов:
name | count
--------------------+--------
HACKERS | 107696
GENERAL | 93272
SQL | 27574
COMMITTERS | 21384
ADMIN | 20397
PATCHES | 17354
NOVICE | 13772
BUGS | 13700
MISC | 13545
INTERFACES | 13029
JDBC | 12705
QUESTIONS | 7865
ADVOCACY | 6676
CYGWIN | 6166
WWW | 5636
PERFORMANCE | 5359
ODBC | 5182
PORTS | 4769
DOCS | 3991
PHP | 3106
- Поисковая система PGsearch
предоставляет поиск по сайтам сообщества. На момент написания этой статьи
проиндексировано 480000 страниц из 67 сайтов, индекс обновляется еженедельно.
- Много полезной информации по PostgreSQL можно найти на сайтах
- Документация на русском (переводы и оригинальные статьи) доступны на сайте
русскоязычного сообщества http://www.linuxshare.ru/postgresql/.
- Ответы на ваши вопросы можно найти в "PostgreSQL FAQ " (часто задаваемые
вопросы):
- Коммерческая поддержка осуществляется рядом компаний, список
которых доступен по адресу www.postgresql.org/support/.
Разработка
Для проектов, имеющих отношение к PostgreSQL, предоставляется
возможность размещать их на специальных сайтах, поддерживаемые PGDG и
предоставляющие практически все, необходимые для разработчиков, сервисы:
Заключение
PostgreSQL является полнофункциональной объектно-реляционной
СУБД, готовой для практического использования. Ее функциональность и надежность
обусловлены богатой историей развития,профессионализмом разработчиков и
технологией тестирования, а ее перспективы заложены в ее расширяемости и
свободной лицензии.
Благодарности
Автор благодарит русскоязычное сообщество за критику и дополнения, Российский Фонд Фундаментальных Исследований
( РФФИ) за поддержку гранта 05-07-90225-в.
Об авторе:
Олег Бартунов (основная специальность астроном, работает в ГАИШ МГУ)
является членом PGDG (основной разработчик) с 1996 года, был в числе
основателей компании "GreatBridge", является членом "The PostgreSQL Foundation". Помимо использования PostgreSQL в проектах
(самые известные - этo портал Рамблер,
Научная Сеть, Астронет), он
в 1996 году добавил поддержку locale в PostgreSQL, затем
совместно с Федором Сигаевым (компания Delta-Soft)
занимался поддержкой и разработкой
GiST в PostgreSQL,
на основе которого были разработаны такие популярные модули как
полнотекстовый поиск, работа с массивами, поиск с ошибкам, поддержка
иерархических данных. Соавтор свободного полнотекстового поиска для
PostgreSQL OpenFTS.
Является автором и создателем
(совместно с Федором Сигаевым) сайта pgsql.ru.
Занимается продвижением PostgreSQL для использования в астрономии, в частности,
для работы с очень большими астрономическими каталогами, проект
pgSphere - хранение данных со сферическими
координатами и индексные методы доступа к ним.
|
|
🔥 VPS до 5.7 ГГц под любые задачи с AntiDDoS в 7 локациях
Виртуальные VPS серверы в РФ и ЕС
