Microsoft рассказала о Conductor для детерминированной оркестрации AI-агентов

Microsoft описала Conductor — open-source CLI для multi-agent AI-workflows, которые задаются в YAML и выполняются по заранее объявленным маршрутам. Инструмент рассчитан на сценарии с понятной структурой, где важны предсказуемость, контроль стоимости и возможность ревью workflow как кода.

Microsoft 14 мая 2026 года опубликовала материал о Conductor — открытом CLI-инструменте для определения и запуска многоагентных AI-workflows. Репозиторий проекта находится в организации Microsoft на GitHub и описывает Conductor как инструмент для workflows с GitHub Copilot и Anthropic Claude.

Ключевая идея Conductor — не отдавать оркестрацию LLM. Разработчик описывает агентов, промпты, модели, входы, выходы и переходы в YAML, а маршрутизация выполняется детерминированно: условия и ветвления задаются через Jinja2-шаблоны и выражения. По утверждению Microsoft, такой слой оркестрации не расходует токены, потому что порядок вызова агентов не выбирается моделью во время выполнения.

Microsoft позиционирует Conductor для workflows с заранее понятной структурой: code review pipelines, research-then-synthesize и plan-then-implement. Среди заявленных возможностей — параллельное выполнение групп агентов, script steps для запуска shell-команд без обращения к модели, human gates для ручных решений, web dashboard для визуализации выполнения, управление контекстом между агентами, workflow registries, интеграция с MCP-серверами и проверки через dry-run и conductor validate.

В публикации Conductor также отделяется от Microsoft Agent Framework: MAF назван основным SDK Microsoft для создания агентов в коде, а Conductor — YAML-first CLI для команд, которым нужен декларативный и версионируемый workflow без написания SDK-кода. Проект распространяется под лицензией MIT, требует Python 3.12+ и, согласно README, поддерживает установку через готовые команды для macOS, Linux и Windows. На момент подготовки новости на странице релизов GitHub последним был указан v0.1.16.