Meituan открыла веса агентной модели LongCat-2.5 с 1,6 трлн параметров

Китайская технологическая компания Meituan выпустила мультимодальную модель LongCat-2.5 для программных агентов и опубликовала её веса по лицензии MIT. Для запуска квантованной версии разработчики представили конфигурацию из 194 ускорителей Huawei Ascend Atlas A2.

Китайская технологическая компания и оператор сервисов доставки Meituan опубликовала веса LongCat-2.5 — мультимодальной модели, рассчитанной на программных агентов, длительные многоэтапные задачи и работу с кодом. Веса доступны по лицензии MIT, разрешающей коммерческое использование и модификацию.

LongCat-2.5 построена по архитектуре смеси экспертов (MoE): из 1,6 трлн параметров при обработке каждого токена активируются около 48 млрд. Модель принимает текст и визуальные данные. По собственным тестам Meituan, она набрала 88,4 балла в Terminal Bench v2.1, однако результаты пока не подтверждены независимой оценкой.

Для квантованной версии W4A4 с четырёхбитными весами и активациями команда опубликовала пример развёртывания на 194 ускорителях Huawei Ascend Atlas A2: два обслуживают обработку изображений, 64 — начальную обработку запросов, ещё 128 — генерацию ответа. Руководство описывает инференс на китайских ускорителях, но не раскрывает полную конфигурацию кластера, использованного для обучения модели.