Новости

• 18.06.2026
• Odyssey привлекла $310 млн на разработку «моделей мира» и выбрала AWS основным облаком
  AI-стартап Odyssey закрыл раунд Series B на $310 млн при оценке $1,45 млрд. Компания разрабатывает «модели мира» — системы для симуляции физической среды, которые могут применяться в генерации интерактивного видео, игровых сцен и робототехнике.
• Соруководитель разработки Gemini Ноам Шазир уходит из Google в OpenAI
  Ноам Шазир (Noam Shazeer), соавтор работы «Attention Is All You Need» и один из технических руководителей Gemini, переходит в OpenAI. Переход объявлен менее чем через два года после сделки Google с Character.AI на $2,7 млрд, благодаря которой Шазир вернулся в Google DeepMind.
• 17.06.2026
• Pew: только 16% взрослых американцев ждут положительного влияния ИИ на общество
  Pew Research Center опубликовал опрос о восприятии искусственного интеллекта в США. Несмотря на рост использования чат-ботов, большинство показателей доверия к развитию и регулированию ИИ остаются отрицательными.
• Zhipu AI выпустила открытую модель GLM-5.2 с контекстом в 1 млн токенов
  Китайская ИИ-компания Zhipu AI, развивающая платформу Z.ai, представила GLM-5.2 — модель с открытыми весами под лицензией MIT. В собственных тестах компании она приблизилась к закрытым моделям на длинных задачах программирования, но в ряде тестов на рассуждение пока уступает лидерам.
• Google проверила медицинскую ИИ-систему AMIE на задачах ведения заболеваний
  В Nature опубликовано исследование Google DeepMind и Google Research о применении AMIE, исследовательской медицинской ИИ-системы, не только для диагностики, но и для многоэтапного ведения пациентов. В слепом виртуальном испытании с актерами-пациентами AMIE сравнили с 21 врачом первичного звена; система не уступила врачам по общему качеству управленческого рассуждения и лучше показала себя в точности плана и соответствии клиническим рекомендациям.
• OpenAI предложила метод прогнозировать сбои ИИ-моделей до релиза
  Исследователи OpenAI описали метод Deployment Simulation: новая модель тестируется не на специально написанных промптах, а на обезличенных фрагментах реальных диалогов с предыдущими моделями. По данным авторов, такой подход лучше предсказывает частоту нежелательного поведения после запуска и снижает риск того, что модель «поймет», что проходит тест.
• GitHub Copilot получил функцию поиска агентных ресурсов по задаче
  GitHub сделала доступной в Copilot функцию agent finder, которая по описанию задачи ищет подходящие MCP-серверы, агентов, навыки и другие AI-ресурсы в выбранном реестре. Функция реализует открытую спецификацию Agentic Resource Discovery и не подключает найденные инструменты автоматически: организации могут ограничивать доступные каталоги и ресурсы через управляемые настройки Copilot.
• Google представила колонку Google Home Speaker с голосовым ассистентом Gemini for Home
  Google открыла предзаказы на Google Home Speaker — первую умную колонку компании, изначально рассчитанную на работу с голосовым ассистентом Gemini for Home. Устройство стоит $99,99 и должно поступить в продажу 25 июня 2026 года.
• XDOF привлекла $70 млн на инфраструктуру данных для обучения роботов
  Стартап XDOF вышел из закрытого режима и привлек $70 млн от Thrive Capital, Spark Capital, a16z, Lux и WndrCo. Компания строит конвейеры сбора, очистки и разметки данных для робототехнических моделей и заявляет о 20 клиентах, включая несколько ведущих ИИ-лабораторий.
• Pramaana Labs привлекла $27 млн на формальную верификацию ИИ-систем
  Стартап Pramaana Labs получил $27 млн в посевном раунде, который возглавил Khosla Ventures. Компания разрабатывает подход к повышению надежности LLM-приложений с помощью детерминированного слоя проверки и инструментов формальной верификации.
• Nvidia, CMU и UC Berkeley показали ENPIRE: ИИ-агенты сами дорабатывают код управления роботами
  Исследователи Nvidia, Университета Карнеги — Меллона и Калифорнийского университета в Беркли представили ENPIRE — фреймворк, в котором ИИ-агенты для программирования улучшают политики управления роботами на реальном оборудовании. В демонстрациях система достигала до 99% успешности на сложных задачах манипуляции, но авторы отмечают рост вычислительных затрат и неполное использование роботов при масштабировании.
• GitHub сделала приложение Copilot общедоступным для macOS, Windows и Linux
  GitHub объявила о доступности настольного приложения GitHub Copilot для macOS, Windows и Linux. Приложение предназначено для агентной разработки: сессии можно запускать из issue, pull request или текстового запроса, проверять изменения локально и оформлять их в pull request.
• В России создадут базу IMEI: операторы будут связывать телефоны с SIM-картами
  Совет Федерации одобрил федеральный закон из второго антимошеннического пакета: он создает правовую основу для базы идентификаторов пользовательского оборудования, включая IMEI мобильных устройств. После вступления норм в силу операторы связи должны будут связывать в системе устройство с SIM-картой, а аппараты с запрещенным идентификатором не смогут обслуживаться в российских сетях.
• Google начала распространять Wear OS 7 с Live Updates и Wear Widgets
  Google начала развертывание Wear OS 7 на совместимые часы Pixel Watch. Обновление переносит Android Live Updates на часы, обещает до 10% прироста автономности и готовит основу для новых Wear Widgets и функций Gemini Intelligence.
• Минюст США поддержал xAI в споре о газовых турбинах для дата-центров
  Министерство юстиции США выступило на стороне xAI в иске NAACP, добивающейся остановки газовых турбин, питающих дата-центр Colossus 2 в Миссисипи. Ведомство заявило, что отключение этой инфраструктуры может затронуть национальную, экономическую и энергетическую безопасность США, поскольку модели Grok используются в военных задачах.
• Uber планирует запустить роботакси на базе Lucid и Nuro в Хьюстоне в 2027 году
  Uber собирается запустить премиальный сервис роботакси в Хьюстоне к середине 2027 года. Это станет вторым рынком в США для проекта Uber, производителя электромобилей Lucid и разработчика автономного вождения Nuro после запланированного запуска в районе залива Сан-Франциско.
• Пентагон использует GenAI.mil для черновиков отчетов Конгрессу
  Главный технолог Пентагона Эмил Майкл сообщил, что ведомство применяет генеративный ИИ для подготовки черновиков обязательных отчетов Конгрессу. По его словам, внутреннюю платформу GenAI.mil ежедневно используют уже около 1,5 млн сотрудников, а задача, раньше занимавшая примерно 200 часов, может быть сокращена до пяти часов.
• Coherent расширит техасскую фабрику InP-фотоники для AI-инфраструктуры
  Coherent начала строительство расширения производственного корпуса в Шермане, штат Техас, где выпускаются фотонные устройства на фосфиде индия для оптических сетей ЦОД. Компания подписала письмо о намерениях о получении до $50 млн финансирования по CHIPS and Science Act; проект должен удвоить производственные площади и учетверить мощность выпуска пластин.
• Alibaba представила набор ИИ-моделей Qwen Robot Suite для роботов
  Alibaba Group вывела семейство моделей Qwen в робототехнику: новый набор Qwen Robot Suite предназначен для навигации, моделирования физических сцен и выполнения действий роботами. Модели уже проходят пилотные испытания у корпоративных клиентов Alibaba Cloud.
• Epoch AI: расходы гиперскейлеров на ИИ-инфраструктуру могут превысить операционный денежный поток уже в III квартале 2026 года
  Epoch AI оценила темпы роста капитальных затрат Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta и Oracle на фоне строительства инфраструктуры для ИИ. По расчетам организации, при сохранении текущих трендов совокупные денежные капитальные расходы этих компаний могут обогнать операционный денежный поток примерно в III квартале 2026 года.

...

71

72

73

74

75