MAI-DxO от Microsoft поставила диагноз в 83% сложных тестовых случаев против 36% у врачей

Диагностическая система Microsoft MAI-DxO превзошла врачей общей практики в симуляции со сложными клиническими случаями. Однако исследование не было клиническим испытанием, а в сравнении не участвовали профильные специалисты или команды врачей.

Исследователи Microsoft опубликовали в Science результаты испытаний Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Система координирует несколько ИИ-агентов, которые предлагают возможные диагнозы, запрашивают исследования и проверяют выводы друг друга.

На 304 сложных случаях из The New England Journal of Medicine система достигла точности 83%. Врачи первичного звена и терапевты, работавшие индивидуально, получили 36% с доступом к справочным материалам и 22% без них. На более типичных случаях из базы обращений в отделения неотложной помощи MIMIC-IV-ED результаты составили 80% и 47% соответственно.

Эти показатели не доказывают превосходство системы в реальной клинической работе. Эксперимент проводился в текстовой симуляции: модель-посредник выдавала сведения из истории болезни, а при их отсутствии могла генерировать правдоподобные результаты; другая модель оценивала итоговый диагноз. Безопасность лечения и результаты для пациентов не изучались, а профильные специалисты и врачебные консилиумы в сравнении не участвовали.

Microsoft намерена провести проспективное исследование MAI-DxO совместно с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. Пациенты продолжат получать стандартную помощь, а рекомендации системы будут параллельно сопоставляться с независимыми заключениями врачей. Компания также опубликовала код тестовой среды SDBench; доступ к клиническим наборам данных ограничен условиями лицензирования и требованиями PhysioNet.