ИИ обеспечит 70% прироста энергопотребления российских ЦОДов к 2030 году

Энергопотребление дата-центров в России к 2030 году может вырасти на 76%, до 26,2 млрд кВт·ч, прогнозирует Национальное рейтинговое агентство. Около 70% прироста придется на ИИ-нагрузки, для размещения которых ключевое значение приобретет доступность электроэнергии.

Потребление электроэнергии российскими центрами обработки данных (ЦОД) к 2030 году достигнет 26,2 млрд кВт·ч, увеличившись на 76% относительно 2025 года, следует из прогноза Национального рейтингового агентства (НРА).

Энергопотребление систем искусственного интеллекта, по оценке агентства, вырастет вчетверо — с 2,6 млрд до 10,5 млрд кВт·ч. ИИ будет отвечать примерно за 70% общего прироста и займет около 40% в структуре потребления дата-центров. Для сравнения, энергопотребление облачных платформ без ИИ-нагрузки увеличится с 2,4 млрд до 3,8 млрд кВт·ч, коммерческих площадок colocation — с 6,4 млрд до 7,9 млрд кВт·ч, собственных ЦОДов компаний — с 3,5 млрд до 4 млрд кВт·ч.

НРА ожидает, что к концу десятилетия почти две трети ИИ-нагрузки будут размещены за пределами Москвы и Санкт-Петербурга. Обучение моделей менее чувствительно к задержкам передачи данных, поэтому новые вычислительные площадки могут строиться в регионах, где проще получить необходимую электрическую мощность. Представители отрасли оценивают темпы такой децентрализации осторожнее и полагают, что Москва останется крупнейшим рынком.

Для новых ЦОДов агентство считает реалистичным коэффициент энергоэффективности PUE на уровне 1,1–1,3. В залах с ИИ-оборудованием и жидкостным охлаждением он может составлять около 1,15, тогда как средний показатель по российскому рынку к 2030 году прогнозируется на уровне 1,33.