16.07.2026
T2 начала использовать систему машинного обучения, которая в реальном времени подбирает параметры радиосети для отдельных абонентов. По утверждению оператора, технология повышает скорость мобильного интернета минимум на 10% и уже работает более чем на 200 базовых станциях в Алтайском крае и Республике Алтай.
Российский мобильный оператор T2 начал применять систему на основе машинного обучения для автоматической настройки параметров мобильной сети. Решение анализирует качество сигнала, расположение устройств, нагрузку на сеть и технические возможности смартфонов, после чего выбирает подходящее сочетание частотных диапазонов для передачи данных.
По данным оператора, такая оптимизация повышает скорость мобильного интернета минимум на 10%. Наиболее заметный эффект ожидается в периоды высокой нагрузки, когда система перераспределяет частотный ресурс между абонентами с учетом возможностей их устройств.
Технология уже работает более чем на 200 базовых станциях в Алтайском крае и Республике Алтай, включая Алейск, Заринск, Белокуриху, села Алтайское и Кызыл-Озек. До конца 2026 года T2 планирует активировать ее еще на 1000 базовых станциях, в том числе в Барнауле, Бийске, Рубцовске и Камне-на-Оби.
Источник: ixbt.com