OpenAI заявила о росте возможностей GPT-5.6 Sol в задачах самоулучшения ИИ

OpenAI вынесла в официальный релиз GPT-5.6 отдельный блок о том, как новая модель Sol используется для ускорения внутренних исследований. Компания говорит о приросте на 16,2 пункта к GPT-5.5 в наборе RSI-оценок, но одновременно признает, что модели пока не достигают ее порога High для AI Self-Improvement.

OpenAI сообщила о выпуске семейства GPT-5.6: флагманского Sol, более дешевого Terra и самого быстрого Luna. В разделе о применении модели для собственных исследований компания заявила, что GPT-5.6 Sol на внутреннем наборе оценок RSI (recursive self-improvement, рекурсивное самоулучшение) улучшил результат GPT-5.5 на 16,2 пункта.

Набор оценок включает отладку внутренних исследовательских экспериментов OpenAI, оптимизацию ядер, задачи NanoGPT и PostTrainBench Lite. В системной карточке OpenAI поясняет, что PostTrainBench Lite проверяет, способен ли агент с одним GPU H100, доступом к интернету и кешем датасетов Hugging Face за пять часов улучшить открытую базовую языковую модель под целевой бенчмарк.

При этом сама OpenAI делает сдержанную оговорку: Sol и Terra лучше GPT-5.5 подбирают обучающие данные и проводят эксперименты в заданный бюджет, но пока не умеют надежно проектировать и выполнять полные рецепты постобучения для разных базовых моделей и целей. В той же карточке все три модели GPT-5.6 классифицированы как не достигающие порога High в категории AI Self-Improvement, хотя Sol, Terra и Luna отнесены к High в кибербезопасности и биохимических рисках.