Google расширяет управляемых агентов в Gemini API: фоновое выполнение и поддержка MCP

Google DeepMind, ИИ-подразделение Google, добавила четыре новые возможности для управляемых агентов (Managed Agents) в Gemini API. Ключевые из них — асинхронное фоновое выполнение задач без открытого HTTP-соединения и подключение удалённых серверов Model Context Protocol. Обновления доступны через Gemini Interactions API.

Google DeepMind, ИИ-подразделение Google, объявила о новых возможностях для управляемых агентов (Managed Agents) в Gemini API. Управляемые агенты позволяют одним обращением к API запустить агента, который рассуждает, выполняет код, устанавливает пакеты, работает с файлами и ищет информацию в вебе внутри изолированной облачной песочницы.

Добавлены четыре возможности. Первая — фоновое выполнение (Background Execution): агенты могут работать асинхронно, без необходимости держать открытым HTTP-соединение, что удобно для длительных задач. Вторая — прямое подключение удалённых серверов Model Context Protocol (MCP, протокол для связи моделей с внешними инструментами и данными) к внутренним базам данных или API; MCP-инструмент можно передавать во время взаимодействия наряду со встроенными средствами вроде Google Search и выполнения кода.

Третья возможность — использование пользовательских функций вместе со встроенными инструментами песочницы: встроенные инструменты выполняются на стороне сервера, а собственные функции переводят взаимодействие в состояние ожидания действия, чтобы клиент выполнил свою бизнес-логику. Четвёртая — обновление учётных данных, например токенов и краткоживущих ключей API, между взаимодействиями без потери состояния песочницы: файловая система, установленные пакеты и клонированные репозитории сохраняются.

Все функции доступны через Gemini Interactions API. Примеры кода для JavaScript, Python и cURL приведены в документации и анонсе Google.