В бенчмарке OpenAI впервые заметили три Pro-версии моделей GPT-5.6

В научной статье OpenAI с результатами геномного бенчмарка появились строки GPT-5.6 Sol Pro, Terra Pro и Luna Pro. Это может указывать на то, что премиальный уровень Pro перестанет быть единственной топовой моделью и разделится на три варианта. Официально Pro-версии пока не анонсированы.

Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, в конце июня представила новое поколение моделей GPT-5.6, разделив его на три варианта. Sol предназначена для самых сложных задач, Terra ориентирована на высоконагруженные корпоративные сценарии, а Luna отвечает за быстрые и более дешёвые повседневные запросы. Отдельные Pro-версии в этом анонсе не упоминались.

По сообщению издания The Decoder, ссылки на Pro-модели впервые встретились в новой статье OpenAI, посвящённой геномному бенчмарку. В таблице с результатами есть строки «GPT-5.6 Luna Pro», «Terra Pro» и «Sol Pro», помеченные как прогоны «Pro (Extended)». Это может означать, что уровень Pro в ChatGPT перестанет быть единственной топовой моделью и получит собственную линейку из трёх вариантов — быстрого, высокопроизводительного и максимально «мыслящего».

В самом бенчмарке Sol Pro показывает долю успешных прохождений 31,5%, что делает её сильнейшей среди 60 протестированных моделей. Она опережает обычную Sol с 28,7% и лучший результат среди сторонних систем — Claude Opus 4.8 с 16,0%. Показатель отражает, насколько часто модель без ошибок проходит весь многошаговый анализ и приходит к верному итоговому ответу.

Прибавка от Pro-режима, судя по таблице, уменьшается по мере роста уровня модели: Luna Pro прибавляет около семи процентных пунктов к своей стандартной версии, тогда как Sol Pro — менее трёх. При этом Terra Pro достигает 28,5%, почти догоняя обычную флагманскую Sol с её 28,7%.

Появится ли такая многоуровневая структура непосредственно в ChatGPT, из статьи не ясно — названия фигурируют пока только в таблице бенчмарка. Ещё одна деталь остаётся закрытой: для стандартных моделей приводится средний расход токенов как приблизительный показатель вычислительных затрат (около 33 200 токенов для Sol на максимальной настройке), а для Pro-прогонов эти цифры отсутствуют. Авторы указывают, что сопоставимого учёта токенов не было.