Google выпустила Nano Banana 2 Lite — быстрый и дешёвый генератор изображений

Google представила Nano Banana 2 Lite — облегчённую модель генерации изображений семейства Gemini, ориентированную на массовые и быстрые сценарии. Она создаёт изображения примерно за четыре секунды и стоит $0,034 за 1000 картинок. Одновременно компания расширила доступ к видеомодели Gemini Omni Flash.

Google выпустила Nano Banana 2 Lite — новую, более быструю и дешёвую модель генерации изображений из семейства Gemini. По данным компании, модель имеет заметно меньшую задержку и создаёт изображения примерно за четыре секунды, что делает её удобной для быстрого прототипирования и генерации большого числа картинок подряд.

Технически модель обозначена как gemini-3.1-flash-lite-image и построена на архитектуре Gemini 3.1 Flash-Lite. Цена составляет $0,034 за 1000 изображений разрешения 1K — это дешевле как исходной Nano Banana, так и более мощных вариантов Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Google позиционирует Lite как вариант для высокочастотных рабочих процессов, где ключевыми ограничениями являются скорость и стоимость, тогда как обычную Nano Banana 2 описывает как универсальную рабочую модель, а Nano Banana Pro — как более мощное и дорогое решение для сложных задач.

Новая модель уже доступна через Google AI Studio, Gemini API и платформу Google Gemini Enterprise Agent Platform. По словам компании, Nano Banana 2 Lite служит заменой первоначальной Nano Banana, которую Google теперь называет «устаревшей» (legacy) моделью и рекомендует переходить с неё на новую версию.

Одновременно Google объявила о более широком доступе к видеомодели Gemini Omni Flash, впервые показанной на конференции Google I/O в этом году. Стоимость её работы составляет $0,10 за секунду сгенерированного видео. Компания также продемонстрировала демонстрационное приложение Omni Product Studio, которое, по её заявлению, превращает статичные изображения, созданные Omni, в «кинематографичные» ролики для электронной коммерции.

Подробности компания привела в официальном блоге, отметив, что связка из двух моделей позволяет разработчикам выстраивать сквозные мультимедийные сценарии — от быстрой генерации изображений до создания и редактирования видео.