AT&T и GSMA используют Gemma для открытых ИИ-моделей в телеком-сетях

Google Cloud сообщила о работе AT&T и GSMA над Open Telco AI — платформой для доменно-специфичных ИИ-моделей в телекоммуникациях. AT&T дообучила семейство открытых моделей OTel на отраслевых данных; часть моделей построена на архитектурах Google Gemma.

Google Cloud сообщила о результатах проекта Open Telco AI, который GSMA развивает для создания ИИ-моделей, адаптированных к задачам телекоммуникационных сетей. В рамках инициативы AT&T дообучила семейство открытых telco-моделей OTel на специализированном наборе данных, подготовленном GSMA и партнерами из числа операторов, поставщиков сетевого оборудования и академических организаций.

По данным Google Cloud, проект выпустил 30 моделей разных размеров и архитектур, включая варианты на базе открытых моделей Gemma. Они рассчитаны на задачи, где универсальным LLM обычно не хватает контекста: интерпретацию технических логов, диагностику сетевых проблем, работу с отраслевыми протоколами и vendor-specific телеметрией.

Отдельный акцент сделан на снижении галлюцинаций: модели обучались с учетом сценариев отказа от ответа и использования retrieval augmented generation (RAG). В тестах AT&T одна из конфигураций Gemma показала 91,74% корректных ответов — лучший результат среди протестированных моделей, а OTel-модели, по заявлению Google Cloud, уже набрали более 18 млн загрузок.

Для операторов связи такие модели интересны как более компактная и управляемая альтернатива универсальным frontier-моделям: их можно дополнительно дообучать на собственных данных и использовать в сценариях автоматизации сетевой конфигурации, анализа инцидентов и построения самовосстанавливающихся сетевых систем.