NVIDIA показала стек для ИИ-агентов в телеком-операциях

NVIDIA представила на отраслевой конференции TM Forum DTW Ignite 2026 в Копенгагене набор технологий для автономизации телеком-операций: синтетические данные, доменные модели, защищённую среду выполнения агентов и ускоренные симуляции сетей. Партнёры компании демонстрируют сценарии самовосстановления 5G, поддержки абонентов, анализа деградации сети и проверки изменений в цифровых двойниках RAN.

NVIDIA сообщила, что вместе с партнёрами демонстрирует на TM Forum DTW Ignite 2026 в Копенгагене технологии для перехода телеком-операторов от отдельных задач автоматизации к долгоживущим ИИ-агентам, которые могут сопровождать инциденты и изменения в сетевых, ИТ- и бизнес-системах.

В основе подхода NVIDIA называет синтетические данные, специализированные телеком-модели, защищённые среды выполнения и симуляции. SoftBank Corp. использует NVIDIA NeMo Safe Synthesizer и NeMo Anonymizer для генерации синтетических наборов данных, сохраняющих структуру сетевых и конфигурационных данных без раскрытия исходных клиентских записей; эти данные применяются для дообучения крупной телеком-модели и специализированных сетевых агентов.

Для запуска таких агентов NVIDIA продвигает blueprints NemoClaw и защищённую среду NVIDIA OpenShell. AdaptKey пилотирует на их основе агентов для самовосстановления 5G-сетей; Amdocs показывает сценарии проактивной клиентской поддержки и анализа миграции аккаунтов; NTT DATA использует открытые модели NVIDIA Nemotron для обнаружения деградации сети; ServiceNow переносит Project Arc в сценарии работы сетевых операционных центров; Tata Consultancy Services строит многоуровневую архитектуру «AI sensor» для поиска и диагностики сетевых проблем.

Отдельный блок посвящён проверке решений агентов в симулируемой среде до применения в живой сети. Forsk интегрировала ИИ-модель радиораспространения в платформу планирования Naos RAN и заявляет точность уровня ray tracing при ускорении до 200 раз по сравнению с CPU-only базовыми вариантами на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. VIAVI Solutions переносит крупномасштабные симуляции RAN в TeraVM AI RAN Scenario Generator с CPU на те же GPU и выпустила IP Network Configuration Blueprint для проверки изменений в IP- и транспортных сетях.

KDDI и KDDI Research совместно с NVIDIA, Keysight и Samsung Research America строят высокоточную цифровую модель сети радиодоступа для 6G-сценариев на базе NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin и инструментов эмуляции Keysight. Такая среда должна позволить нескольким автономным агентам безопасно проигрывать варианты оптимизации покрытия, изменения трафика и будущие функции AI air interface до вмешательства в реальную инфраструктуру.