22.06.2026
NVIDIA описала схему охлаждения серверов поколения Rubin для крупных ИИ-кластеров: все чипы и сетевые компоненты охлаждаются жидкостью в закрытом контуре без серверных вентиляторов, а теплоноситель может входить в стойку при температуре до 45 °C. Компания рассчитывает, что такой подход снизит энергозатраты и расход воды в ЦОД, а в подходящем климате позволит использовать сухие охладители почти без чиллеров.
В публикации от 21 июня 2026 года NVIDIA сообщила, что в инфраструктуре поколения Rubin для крупных ИИ-кластеров переходит к полностью жидкостному охлаждению: не только CPU и GPU, но и сетевые компоненты должны охлаждаться жидкостью в замкнутом контуре, без серверных вентиляторов. Методика входит в эталонный дизайн NVIDIA DSX для так называемых AI factories — крупных центров обработки данных, рассчитанных на обучение и инференс моделей ИИ.

Ключевая инженерная деталь — повышенная рабочая температура теплоносителя. По данным NVIDIA, смесь из 75% воды и 25% пропиленгликоля может поступать в стойку при температуре до 45 °C и выходить примерно при 55 °C, а холодные пластины при этом удерживают компоненты в допустимом тепловом режиме.
Компания утверждает, что такая схема уменьшает потребность в механическом охлаждении: в благоприятном климате тепло можно отводить наружными сухими охладителями, без испарительного водяного охлаждения и с запуском чиллеров только в редкие периоды. В публикации приводится оценка, что для 50-мегаваттного гипермасштабного ЦОДа переход на жидкостное охлаждение может дать более $4 млн экономии в год на энергии и воде, а водопотребление по сравнению с системами на градирнях может быть снижено почти до нуля.
Для операторов ЦОД это важно не только как способ сократить эксплуатационные расходы и расход воды, но и как архитектурный сдвиг. По словам NVIDIA, серверы Rubin получают закрытые передние панели вместо перфорированных, создают меньше шума и позволяют разместить конфигурацию, ранее занимавшую шесть юнитов, в двух юнитах. Рост плотности AI-ускорителей делает такие схемы охлаждения всё менее опциональными для новых площадок.
Источник: blogs.nvidia.com