Google Cloud расширила Agentic Data Cloud новыми data agents и MCP-инструментами

Google Cloud объявила о новой группе data agents и инструментов для подключения AI-агентов к корпоративным данным. Обновление затрагивает BigQuery, Looker, Lakehouse, Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable и Firestore, а часть функций уже переведена в общую доступность.

Google Cloud представила расширение Agentic Data Cloud — набора облачных сервисов для работы AI-агентов с корпоративными данными в аналитических и операционных системах. Компания добавила новые функции Conversational Analytics, специализированных data agents и инструменты для интеграции агентов с базами данных и BI-моделями.

Conversational Analytics получила предварительные версии для BigQuery, Lakehouse, AlloyDB, Spanner и Cloud SQL: пользователи смогут задавать вопросы к хранилищам и операционным базам на естественном языке. Looker Embedded Conversational Analytics переведена в общую доступность; для Looker также заявлены API для многошаговых диалогов и обновление основного conversational-агента.

Для специалистов по данным Google выделяет Data Engineering Agent, который уже доступен в режиме GA и генерирует SQL или Python для BigQuery и Dataflow, а также помогает находить сбои в пайплайнах. В preview находятся Data Science Agent, Database Observability Agent, Database Onboarding Agent, Looker Dashboard Agent, Data Insights Agent и Deep Research Agent; часть из них доступна только выбранным клиентам.

Для разработчиков важны управляемые MCP-серверы: Managed MCP Servers for Databases стали GA для AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Bigtable и Firestore. MCP — Model Context Protocol, протокол подключения моделей и агентов к внешним инструментам и данным. Managed MCP Server for Looker, Data Agent Kit, QueryData для Cloud SQL, AlloyDB и Spanner, а также UCP Analytics на базе BigQuery пока доступны в preview; MCP Toolbox for Databases 1.0 переведен в общую доступность.