Сканы из Pokémon Go использовались для обучения моделей Niantic, теперь связанных с навигацией дронов без GPS

Niantic Spatial использовала добровольные AR-сканы игроков Pokémon Go для обучения моделей пространственного ИИ. Эти модели теперь интегрируются с ПО Vantor для визуального позиционирования беспилотников и других систем при отсутствии или подавлении GPS; компании утверждают, что сами игровые сканы Vantor не передавались.

Данные, которые часть игроков Pokémon Go загружала при сканировании реальных объектов в режиме дополненной реальности, использовались для обучения фундаментальных моделей Niantic Spatial, сообщает Guardian Australia. Речь идет о функции, появившейся в игре в 2021 году: пользователи могли добровольно записывать и отправлять сканы локаций за внутриигровые награды.

Niantic Spatial — выделенный из Niantic бизнес пространственного ИИ — интегрирует свою систему Visual Positioning System с технологиями американской Vantor, поставщика геопространственной разведки и ПО для оборонных задач. В описании совместного решения Niantic Spatial говорит о навигации в условиях недоступности GPS, его подмены или подавления: система сопоставляет видеопоток камеры с 3D-моделью местности и должна помогать дронам, наземным машинам и AR-устройствам работать в общей системе координат.

По данным Niantic Spatial, в ранних испытаниях связка VPS, 3D-данных Vantor и пакета Raptor снижала ошибку позиционирования до 70% и в ряде сценариев давала точность около 1,5 м. Обе компании сообщили Guardian Australia, что сканы из Pokémon Go не передавались Vantor напрямую, а использовались для обучения моделей Niantic; сканы, по словам Niantic Spatial, отправлялись пользователями добровольно и регулировались действовавшими тогда условиями и политикой конфиденциальности.

Vantor также получила контракт армии США на программу One World Terrain стоимостью до $217 млн; он касается высокоточных 3D-данных местности для обучения и отработки миссий. Публичных данных о том, что сканы из Pokémon Go будут использоваться в этом контракте, нет.