«Яндекс» внедряет кампусы ЦОД и жидкостное охлаждение для ИИ-нагрузок

Команда Yandex Infrastructure сообщила о переходе к кампусной модели развития дата-центров: несколько независимых ЦОД будут размещаться в одной локации и использовать общую внешнюю инфраструктуру. В сочетании с жидкостным охлаждением это должно ускорить ввод мощностей для ИИ-сервисов и довести мощность такой площадки до 180 МВт.

Команда Yandex Infrastructure, отвечающая за внутреннюю инфраструктуру «Яндекса», сообщила о модернизации подхода к строительству и охлаждению дата-центров. Компания внедряет модель кампусов ЦОД: несколько независимых дата-центров размещаются в одной локации и используют общую внешнюю инфраструктуру.

По расчётам «Яндекса», такая схема позволит эффективнее использовать ресурсы, снизить издержки и увеличить мощность площадки в три раза — до 180 МВт. Компания называет этот уровень рекордным для России. Основная задача проекта — быстрее наращивать инфраструктуру для сервисов на базе искусственного интеллекта.

Вторая часть инициативы — внедрение жидкостного охлаждения в дата-центрах с фрикулингом, то есть охлаждением наружным воздухом. Инженеры компании разработали для этого сайдкары — дополнительные стойки с жидкостно-воздушными радиаторами. По заявлению «Яндекса», они позволяют использовать жидкостное охлаждение без масштабной реконструкции дата-центров.

Компания также утверждает, что благодаря фрикулингу и отказу от доохлаждения её дата-центры уже достигают PUE 1,1. PUE, или Power Usage Effectiveness, — метрика энергоэффективности ЦОД, показывающая отношение общего энергопотребления объекта к потреблению ИТ-оборудования. Жидкостное охлаждение должно дополнительно снизить энергозатраты и помочь инфраструктуре справляться с ростом плотности вычислительных нагрузок.