ВТБ и Т1 разрабатывают ИИ-платформу для управления физическими роботами

Банк ВТБ совместно с ИТ-холдингом Т1 работает над платформой цифровых ИИ-агентов, которая позволит ставить роботам бизнес-задачи без программирования каждого действия — от обслуживания клиентов до инкассации, охраны и доставки. В основе управления — мультимодальные модели класса Vision-Language-Action (VLA). Сроки и объём инвестиций официально не раскрываются.

Банк ВТБ совместно с ИТ-холдингом Т1 разрабатывает платформу для управления физическими роботами с помощью цифровых ИИ-агентов. Планы изложены в презентации банка, о которой сообщили «Ведомости»; представитель ВТБ подтвердил намерения компании. На данном этапе речь идёт о разработке, а не о состоявшемся запуске.

Платформа должна позволить компаниям ставить роботам бизнес-задачи — обслуживание клиентов, инкассацию, охрану, доставку — без необходимости отдельно программировать каждое действие устройства. Управление предполагается организовать через интеграционную шину (ESB): ИИ-агент отправляет задачу на шину, а та перенаправляет её роботу. Роботы и цифровые агенты, по замыслу, будут представлены унифицированными модулями, которые можно комбинировать под конкретные сценарии.

В основе управления роботами заявлены модели класса Vision-Language-Action (VLA) — мультимодальные генеративные нейросети, которые воспринимают голос, текст, видео и сигналы датчиков и на их основе формируют действия робота в физическом мире. Концепция строится на платформе ИИ-агентов, уже используемой в банке.

По данным «Ведомостей», ВТБ курирует развитие платформы для финансового сектора, а Т1 отвечает за её расширение на заказчиков из других отраслей. Проект разрабатывается на базе китайского центра компетенций по ИИ, который используется для поиска и закупки роботов. Зампред правления ВТБ Вадим Кулик отметил, что платформа откроет возможности для автоматизации в финансовом секторе, а в перспективе может стать универсальным решением для рынка.

Сроки реализации и объём инвестиций официально не раскрываются. Опрошенные изданием эксперты оценивают возможные затраты на разработку в течение двух-трёх лет в сумму до 1 млрд руб., однако это лишь экспертная оценка, а не подтверждённые данные.