Бигтех начал считать цену «tokenmaxxing» сотрудников

Крупные технологические компании столкнулись с побочным эффектом внутренней гонки за внедрение ИИ: сотрудники расходуют всё больше токенов, а метрики потребления иногда стимулируют использование ради показателей. Microsoft, по данным The Verge, планирует свернуть большую часть лицензий Claude Code в одном из ключевых подразделений и перевести разработчиков на GitHub Copilot CLI; похожие проблемы с лидербордами и расходом токенов описывались у Amazon и Meta.

Tom’s Hardware выпустил разбор о росте корпоративных расходов на агентные ИИ-инструменты. Самый конкретный пример — Microsoft: The Verge 14 мая сообщил, что подразделение Experiences + Devices планирует к 30 июня свернуть большую часть лицензий Anthropic Claude Code и перевести многих разработчиков на GitHub Copilot CLI; среди причин источники называли не только унификацию инструментов, но и сокращение операционных расходов.

Проблема не только в цене за токен, а в объёме потребления. Fortune отмечает, что компании подталкивают сотрудников использовать ИИ как можно чаще, а агентные сценарии делают счета менее предсказуемыми. Исследование, опубликованное на arXiv, показало, что агентные задачи программирования могут потреблять до 1000 раз больше токенов, чем обычные code chat и code reasoning, а повторные запуски одной и той же задачи отличались по расходу до 30 раз.

Отдельная часть истории — метрики. Ранее Tom’s Hardware со ссылкой на Financial Times писал, что в Amazon более 80% разработчиков должны были еженедельно использовать ИИ-инструменты, а часть сотрудников применяла внутреннюю агентную платформу MeshClaw для лишних задач, чтобы поднять показатели в лидербордах. Amazon заявляла, что статистика использования не учитывается при оценке эффективности; в Meta, по данным Fortune, также появлялся внутренний рейтинг активных пользователей ИИ. Такие практики называют «tokenmaxxing» — максимизацией расхода токенов ради внутренних показателей, а не обязательно ради результата.