ВЭБ.РФ предложил сделать российские данные для обучения ИИ экспортным продуктом

Главный управляющий партнер по развитию ИИ ВЭБ.РФ Александр Павлов предложил рассматривать российский национальный корпус данных для обучения искусственного интеллекта как экспортный продукт для стран БРИКС и ЕАЭС. По его словам, такой датасет может стать технологической базой для обучения больших фундаментальных моделей.

Российский национальный корпус данных для обучения искусственного интеллекта можно рассматривать как экспортный продукт для стран БРИКС и Евразийского экономического союза. С таким предложением на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» выступил главный управляющий партнер по развитию ИИ ВЭБ.РФ Александр Павлов, сообщил «Эксперт».

Павлов отметил, что национальный датасет может использоваться как технологическая база для обучения больших фундаментальных моделей. Он также связал перспективность такого актива с глобальной конкуренцией на рынке ИИ и управлением массивами данных.

На форуме также обсуждался дисбаланс обучающих данных: замглавы управления президента РФ по общественным проектам Александр Журавский заявил, что доля русскоязычного контента в крупнейших открытых датасетах составляет около 6%, тогда как англоязычного — от 60% до 80%.