«Росатом» запустил систему предиктивной аналитики на трёх АЭС

Система на платформе «АтомМайнд» в реальном времени анализирует параметры оборудования и предупреждает специалистов о ранних отклонениях. Решение с алгоритмами машинного обучения проверяют на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС.

На Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС началась опытная эксплуатация отечественной системы предиктивной аналитики оборудования.

Решение построено на цифровой платформе «АтомМайнд», разработанной Топливным дивизионом «Росатома». Алгоритмы машинного обучения и нейросети анализируют технологические параметры в реальном времени, выявляют отклонения, оценивают их возможные причины и прогнозируют развитие ситуации.

При обнаружении изменений система отправляет специалисту уведомление с данными об отклонившихся показателях и рекомендациями, на что следует обратить внимание. Решения о необходимых действиях по-прежнему принимают сотрудники АЭС.

По итогам опытной эксплуатации «Росатом» оценит готовность системы к постоянному использованию. Предполагается, что предиктивная аналитика поможет снизить вероятность отказов и точнее планировать техническое обслуживание с учётом фактического состояния оборудования.