Модель Google заняла первое место в оценке CDC по прогнозированию госпитализаций с гриппом

Модель Google_SAI-FluEns показала лучший результат среди 39 систем, допущенных к итоговой оценке американских Центров по контролю и профилактике заболеваний за сезон 2025–2026 годов. Для создания прогнозов Google использовала ИИ-систему ERA, которая генерирует и оптимизирует программные модели.

Модель Google_SAI-FluEns заняла первое место среди 39 систем в итоговой оценке FluSight, опубликованной Центрами по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) 30 сентября. Участники еженедельно прогнозировали число госпитализаций с гриппом на текущую неделю и до трёх недель вперёд.

Основным показателем был относительный взвешенный интервальный балл WIS, учитывающий точность прогноза и его вероятностных интервалов: чем ниже значение, тем лучше результат. Модель Google стала лучшей среди отдельных заявок, стандартный ансамбль FluSight занял седьмое место, а 33 из 39 систем превзошли базовый прогноз.

Как сообщила Google Research, прогнозы создавались при помощи Empirical Research Assistance (ERA). Эта система использует большую языковую модель и поиск по дереву для генерации, проверки и последовательной оптимизации исполняемого кода прогнозных алгоритмов.