Введение

Oracle Real Time Decisions (ORTD) – специальный инструмент от компании Oracle, предназначенный для автоматизации принятия решений в режиме реального времени (ранее об этом продукте была опубликована статья «Глубинный анализ данных в режиме реального времени: Oracle Real Time Decisions»). Он позволяет строить сложные прогностические модели, опираясь на анализ исторических и оперативных данных. Кроме мощного аналитического движка, ORTD предоставляет бизнес-пользователям и разработчикам полную инфраструктуру как для построения моделей, так и для их повседневного исполнения.

В статье «Решения «растут» на деревьях» (Decisions Grow on Trees, by Ron Hardman) описывается конкретный тип классификации данных, называемый деревья решений. Этот метод был не так давно реализован в продукте Oracle Data Miner (ODM). Результаты его работы легко воспринимаются визуально и могут быть легко объяснены в бизнес-терминах.

В этой статье мы хотели бы познакомить читателей с ORTD на практическом уровне. В ней описывается весь путь от установки и настройки ORTD и до создания проекта и получения практических результатов. В качестве бизнес задачи предлагается взять пример из уже упоминавшейся статьи «Решения «растут» на деревьях». Следует отметить, что в Real Time Decisions реализованы Байесовский классификатор и регрессионная модель, деревья решений в нем не реализованы. Мы построим небольшой тестовый проект в ORTD, целью которого будет продемонстрировать работу в ORTD и сравнить результаты работы Байесовского классификатора в Real Time Decisions, с деревьями решений в ODM.

Постановка задачи

Рассмотрим бизнес ситуацию. Производитель предлагает два продукта, А и B. Относительно них имеется очень скудная информация, а именно тип продукта (PRODUCT), версия продукта (VERSION), время его последней модификации (LAST_UPGRADE_YEAR) и отзыв покупателей (FEEDBACK). Производитель хочет, во-первых, узнать как связаны отзывы покупателей с характеристиками продукта и, во-вторых, построить модель для прогнозирования будущих отзывов. В упоминаемой статье автор строит модель классификации на основе деревьев решений в Oracle Data Miner. Мы же попробуем построить Байесовскую модель в Oracle Real Time Decisions, c помощью которой мы сможем проанализировать входные данные.

Как начать работать в ORTD

I. Установка Oracle Real Time Decisions

1. Скачать дистрибутив Oracle Real Time Decisions с сайта Oracle
2. Разархивировать (Unzip) его, найти файл rtd_2.2_OC4J_win.zip и разархивировать его в папку, которая будет RTD_HOME (например: С:\Oracle\RTD)
3. Подключиться к SQL*Plus под SYSDBA и выполнить следующие команды.

   SQL>create user rtd identified by rtd;
   SQL>grant resource,connect to rtd;

4. Установить схему с метаданными в rtd. Перейти в папку RTD_HOME/scripts и запустить SDDBTool.cmd
5. Ввести информацию и нажать кнопку Next

   

6. Выбрать Initialize.
7. Далее для установки необходимо, чтобы у вас был установлен OC4J. Его можно установить либо отдельно, либо он входит в состав Oracle Business Intelligence EE Basic Installation (BI_EE_HOME/oc4j_bi). Далее OC4J_HOME – папка, куда установлен OC4J.

   Поскольку администрирование ORTD осуществляется в JConsole через JMX протокол, надо настроить его поддержку в OC4J.

8. Найти файл OC4J_HOME/bin/oc4j.cmd открыть его на редактирование, найти строку начинающуюся с :oc4j и добавить после нее следующий код:

   set JVMARGS=%JVMARGS% -Dcom.sun.management.jmxremote=true 
   set JVMARGS=%JVMARGS% -Dcom.sun.management.jmxremote.port=12345 
   set JVMARGS=%JVMARGS% -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true
   set JVMARGS=%JVMARGS% -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false

   Для удобства настроим ORTD на отдельный порт 8080.

9. Найти файл OC4J_HOME/j2ee/home/config/default-web-site.xml, скопировать в его в ту же директорию с новыми именем rtd-web-site.xml. Затем в файле rtd-web-site.xml сделать следующие изменения и сохранить:
   • Заменить внутри тега <web-site> значение атрибута port на 8080
   • Заменить внутри тега <web-site> значение атрибута display-name на OC4J 10g RTD Web Site
   • Удалить все теги <web-app>
   • Заменить внутри тега <access-log> значение атрибута path на ../log/rtd-web-access.log

   Скриншот 2

10. Найти файл OC4J_HOME/j2ee/home/config/server.xml открыть его на редактирование, добавить после строки

    <web-site default="true" path="./default-web-site.xml" />

    строку

    <web-site default="true" path="./rtd-web-site.xml"

    />.
11. Найти (JAVA_HOME – папка с JDK, которая используется для запуска OC4J) JAVA_HOME/jre/lib/management/jmxremote.password (если такого файла нет, создать его скопировав из jmxremote.password.template) и раскомментировать строчки:

    monitorRole  QED
    controlRole   R&D

12. Зайти в свойства файла, далее Безопасность->Дополнительно->Разрешения. Убрать галку с «Наследовать от родительского объекта…». Удалить все разрешения кроме разрешения для владельца файла, которого можно найти на закладке Владелец.

    Скриншот 3

13. Запустить OC4J сервер командой OC4J_HOME/bin/oc4j.cmd –start
14. Зайти в консоль управление OC4J по адресу http://oc4j_host:port/em (Для отдельного OC4J порт будет 8888, для Oracle BI EE порт будет 9704.) администратором.

    Для корректной работы ORTD надо настроить JDBC источники в OC4J для схемы с метаданными.

15. Перейти на закладку Administration и затем в JDBC Resources. В разделе Connection Pools нажать на Create.
16. Ввести следующие значения, остальные оставить без изменения и нажать кнопку Apply

    Свойство	Значение
    Application	Default
    Connection Pool Type	New Connection Pool
    Name	RTDConnectionPool
    Connection Factory Class	Oracle.jdbc.driver.OracleDriver
    URL	Ваша строка соединения к базе данных
    Username	rtd
    Password (Use Cleartext Password)	rtd

    Скриншот 4

    Скриншот 5

17. Нажать на копку Create в разделе Data Sources
18. Ввести следующие значение, остальные оставить без изменения и нажать кнопку Finish

    Свойство	Значение
    Application	Default
    Data Source Type	Managed Data Source
    Name	RTD_DS
    JNDI Location	jdbc/SDDS (жестко прошито в ORTD)
    Connection Pool	RTDConnectionPool

    Скриншот 6

    Скриншот 7

19. Проверить, что созданные соединения, нажав на Test Connection.
20. Перейти по адресу http://oc4j_host:port/em и затем на закладку Applications.

    Теперь можно «задеплоить» приложение ORTD на сервер.

21. Нажать на копку Deploy
22. Выбрать архив из RTD_HOME/package/RTD.ear и нажать Next.

    Скриншот 8

23. Выбрать значения и нажать Next

    Свойство	Значение
    Application Name	OracleRTD
    Parent Application	default
    Bind Web Module to Site	rtd-web-site

    Скриншот 9

24. Нажать Deploy
25. Oracle Real Time Decisions доступен по адресу http://oc4_host:8080/ui

    Создадим и настроим схему SURVEYS из статьи «Решения «растут» на деревьях» (Decisions Grow on Trees, by Ron Hardman). Кроме того, зарегистрируем ее в JDBC источниках в OC4J, чтобы мы могли работать с ней в Real Time Decisions.

II. Настройка схемы SURVEYS

1. Скачать файл sample data file.
2. Разархивировать его и перейти к папке, содержащей скрипт create_user.sql
3. Подключиться к SQL*Plus под SYSDBA и выполнить скрипт create_user.sql
4. Зайти в консоль управление OC4J по адресу http://oc4j_host:port/em администратором.

   Настроим дополнительный JDBC источник для схемы Survyes.

5. Перейти на закладку Administration и затем в JDBC Resources. В разделе Connection Pools нажать на Create.
6. Ввести следующие значения, остальные оставить без изменения и нажать кнопку Apply

   Свойство	Значение
   Application	Default
   Connection Pool Type	New Connection Pool
   Name	SurveysConnectionPool
   Connection Factory Class	oracle.jdbc.driver.OracleDriver
   URL	Ваша строка соединения к базе данных
   Username	surveys
   Password (Use Cleartext Password)	surveys

7. Нажать на копку Create в разделе Data Sources
8. Ввести следующие значение, остальные оставить без изменения и нажать кнопку Finish

   Свойство	Значение
   Application	Default
   Data Source Type	Managed Data Source
   Name	SURVYES_DS
   JNDI Location	jdbc/SURVEYSDS
   Connection Pool	SurveysConnectionPool

9. Проверить, что созданные соединения, нажав на Test Connection.
10. Перейти в папку OC4J_HOME/j2ee/home/applications/OracleRTD
11. Найти файл ./rtis/WEB-INF/web.xml и вставить в конец перед тегом </web-app> следующий текст

    <resource-ref id="SURVEYSDS_RTIS">

    <res-ref-name>SURVEYSDS</res-ref-name>

    <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>

    <res-auth>Container</res-auth>

    <res-sharing-scope>Unshareable</res-sharing-scope>

    </resource-ref>

12. Аналогичным образом найти и изменить файл ./soap/WEB-INF/web.xml. Только в качестве id теперь будет SURVEYSDS_Axis
13. Перейти в папку OC4J_HOME/j2ee/home/application-deployments/OracleRTD
14. Найти файл ./rtis/WEB-INF/orion-web.xml и добавить после строки

    <resource-ref-mapping name="SDDS" location="jdbc/SDDS" />

    строку

    <resource-ref-mapping name="SURVEYSDS" location="jdbc/SURVEYSDS" />

15. Аналогичным образом найти и изменить файл ./soap/WEB-INF/orion-web.xml.
16. Перезапустить OC4J.

    Итак, теперь, у нас есть полностью настроенный Oracle Real Time Decisions и мы можем приступить к созданию проекта.

    Настройка Oracle Real Time Decisions осуществляется через стандартный инструмент Java JConsole, работающий через JMX протокол.

III. Настройка доступа в Oracle Real Time Decisions.

1. Открыть JAVA_HOME/bin/jconsole.exe
2. Если у вас запущен OC4J, то jconsole найдет его, и он будет в списке доступных соединений.

   

3. Нажать Connect

   Из всех закладок самая важная для нас – это MBeans, поскольку MBeans и протокол JMX позволяют читать и устанавливать атрибуты, вызывать операции (методы) MBean, подписываться и получать нотификации.

4. Перейти на закладку MBeans и раскрыть в дереве OracleRTD.
5. Открыть SDClusterPropertyManager->SecurityManager

   Включим поддержку аутентификации средствами самого Oracle Real Time Decisions.

6. Справа откроются свойста, поставить true в строке AuthenticationEnabled, проверить, что в строке AuthenticationProviderClass стоит com.sigmadynamics.server.security.DBAuthenticator

   Скриншот 11

   Создадим администратора

7. Выбрать в дереве, SDManagement->SecurityManager и затем справа закладку Operations.
8. В строке с кнопкой createUser вписать значения username – admin, description – admin, password – admin и нажать кнопку .

   Скриншот 12

9. В строке с кнопкой assignPermission вписать userOrGroup – admin, permCode – 0 и нажать кнопку.

   Скриншот 13

   Вся разработка для Real Time Decisions ведется в Decision Studio, специальном инструменте, построенном на основе движка Eclipse.

IV. Создание проекта в Oracle Real Time Decisions

1. Открыть Decision Studio из RTD_HOME\eclipse\eclipse.exe. Начать новый проект,для этого выбрать в меню File > New > Inline Service Project.
2. Ввести название для проекта Surveys и выбираем Basic Template в качестве шаблона. (По умолчанию файлы с проектом располагаются в директории C:\Documents and Settings\WIN_USER\Oracle RTD Studio\Surveys)

   Скриншот 14

   Интерфейс Decision Studio устроен следующим образом.

   Скриншот 15

3. Справа в Проводнике проекта появляется созданный нами проект Surveys. Открыть элемент Surveys > Service Metadata > Application. Это основной объект, в котором содержится вся информация о проекте. Ввести описание для проекта и перейти на закладку Permissions.

   Скриншот 16

   Для того, чтобы можно было заходить в проект из Decision Studion (Web-приложение для конечного пользователя, необходимо дать доступ пользователя к проекту.

4. В разделе User or Groups нажимаем Add и далее Select Server. В появившемся окне вводим имя хоста и номер порта, где установлен RTD, а также имя пользователя “admin” и пароль “admin”. Нажимаем Connect и возвращаемся обратно в окно добавления пользователей.
5. Нажать галочку Show Users и затем кнопку Get Names. В таблице появится созданный нами ранее пользователь admin. Выбрать его нажать OK.
6. Выбрать пользователя admin и нажать в столбец Granted напротив строк Deploy Service from Studio и Download Service. После этого все 4 строчки должны быть помечены.

   Скриншот 17

   На предыдущих шагах, мы настроили в OC4J и ORTD поддержку нашего источника данных Surveys Data Source.

7. Настроим источник информации для проекта. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Data Sources и выбрать New SQL Data Source
8. Ввести название Surveys Data Source
9. Справа откроется окно со свойствами, нажать кнопку Import.
10. Свойства сервера должны совпадать с настроенными нами ранее при импорте пользователя admin, нажать Next
11. Выбрать SURVEYSDS в качестве JDBC Data Source и таблицу CUSTOMER_SATISFACTION и нажать Finish.
12. Все колонки таблицы появятся в Output.
13. Перенести колонку Input Customer_Satisfaction_Id направо в input

    Скриншот 18

    К этому моменту мы создали новый проект, настроили доступ пользователя admin к нему, настроили источник данных из схемы Surveys. Теперь настроим основную логику работы.

    Создадим сущность, описывающую событие, что конкретный продукт получил или положительную или отрицательную оценку.

14. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Entities и выбрать New Entity
15. Ввести название Satisfaction
16. Нажать на кнопку Import и выбрать в качестве источника Surveys Data Source
17. В таблице появится список полей из таблицы
18. Нажать кнопку Add Key, ввести Display Label – Id, Data Type – Integer. Созданный ключ появится в таблице с полями.

    Скриншот 19

19. Перейти на закладку Mapping.

    В таблице поля, которые были импортированы, автоматически настроены на источник Surveys Data Source. Созданное нами поле Id не имеет привязки к источнику. Нам надо привязать созданный нами атрибут на входные атрибуты.

20. В таблице Data Source Input Values нажать на поле в Input Value на поле CUSTOMER_SATISFACTION_ID.
21. Выбрать Attribute or variables и сущность Satisfaction, поле Id.
22. Выбрать File > Save All

    
    

    Во всех проекта Real Time Decisions есть специальная сущность Session, которая создается при открытии новой сессии к серверу. Нам надо связать сущность Session с только что созданной сущностью Satisfaction

23. Открыть Surveys > Service Metadata > Entities > Session
24. Нажать Add Attribute, ввести название Satisfaction, выбрать Data Type – Other, затем Entity Types и Satisfaction
25. Нажать Select в около Session Keys from Dependent Entities и выбрать Session > Satisfaction > Id

    Скриншот 20

    Для построения анализа зависимостей оценки типа продукта, его версии и год обновления , надо создать группу возможных оценок продукта.

26. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Choices и выбрать New Choice Group, ввести название Feedback.
27. На закладке Choices Attributes нажать Add, ввести название code, Data Type – String

    C помощью атрибута code, будем определять оценку, которую получает той или иной продукт. Создадим сами оценки.

28. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Choices > Feedback и выбрать New Choice
29. Ввести имя NEGATIVE, на закладке Attributes Values ввести значение в поле Attribute Value для атрибута code – NEGATIVE

    Скриншот 21

30. Аналогичным образом, нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Choices > Feedback и выбрать New Choice
31. Ввести имя POSITIVE, на закладке Attributes Values ввести значение в поле Attribute Value для атрибута code – POSITIVE

    Перейдем к созданию модели для поиска зависимостей между оценками продукта и его характеристиками.

32. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Models > Feedback и выбрать New Choice Model
33. Ввести название FeedbackAnalysis, на закладке Choice выбрать Choice Group – Feedback

    Скриншот 22

    Необходимо исключить саму оценку из анализа зависимостей.

34. На закладке Attributes в разделе Excluded Attributes нажать Select и выбрать Session > Satisfaction > Feedback

    
    

    Теперь создадим простейший информатор, который будет добавлять новые прецеденты к модели анализа FeedbackAnalysis

35. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Integration Points > Informants и выбрать New Informant, ввести название Process

    Для работы информатора надо выбрать Session Key и ввести логику его работы.

36. Нажать Select в Session Keys, выбрать Satisfaction / Id
37. Ввести 0 в поле Order, убрать галку с Force Session Close и перейти на закладку Logic

    Скриншот 23

    На закладке Logic вводится вся логика работы информатора. Логика пишется на языке Java. Список всех методов можно посмотреть в документации. Для обращения к созданным сущностям и объектам, используется стандартная нотация. Поскольку в Real Time Decisions есть сущность по умолчанию Session, то мы можем обратиться к ней всегда. Кроме того, на предыдущих шагах, мы связали Сущность Session c сущностью Satisfaction.

38. Ввести следующий код

    Скриншот 24

    Теперь создадим еще одного информатора, который будет закрывать сессию.

39. Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Integration Points > Informants и выбрать New Informant, ввести название End
40. Аналогичным образом выбрать Session Key – Satisfaction / Id
41. Поставить Order – 1 и галку Force Session Close, которая означает после отработки этого информатора сессия будет закрываться.
42. На закладке Logic ввести logInfo(“Close”);

    Остается последний шаг, указать модели анализа выбора FeedbackAnalysis, где осуществляется добавление нового прецедента.

43. Открыть Surveys > Service Metadata > Models > FeedbackAnalysis
44. Перейти на закладку Learn Location, выбрать On Integration Point, нажать Select и выбрать Process.

    Скриншот 25

45. Выбрать File > Save All

    После того, как мы создали все необходимые структуры, для того чтобы их протестировать , необходимо «задеплоить» проект на сервер, для этого надо выбрать в меню Project > Deploy. Затем выбрать проект Survyes, ввести название Inline Service – Surveys, Deploymeny State – Development, отметить Terminate active sessions и нажать Deploy.

    

    Если все было сделано правильно, то проект удачно «отдеплоится» на сервер и может приступать к тестированию. Если возникнут ошибки, то их список можно посмотреть, выбрав в меню Windows > Show View > Problems.

    Для тестирования необходимо выбрать Windows > Show View > Test.

    Скриншот 27

    В Integration Point надо выбрать Process, тогда в таблице Request Inputs появится одно поле Id. Введем значение 25 и нажмем справа вверху на кнопку Execute Request. Сервер выполнит наш запрос и запишет результаты в лог. Откроем закладку Log.

    Скриншот 28

    Сервер сделает запрос к таблице CUSTOMER_SATISFACTION по указанному Id, возьмем все характеристики по продукту, и запишет в модель анализа FeedbackAnalysis положительный или отрицательный отзыв.

    Для того, чтобы не перебирать руками все записи в таблице CUSTOMER_SATISFACTION, для построения модели анализа. В состав Oracle Real Time Decisions входит специальный инструмент для моделирования работы системы. Называется он Oracle RTD Load Generator и находится RTD_HOME/scripts/loadgen.cmd. Запустим его.

V. Моделирование работы системы

1. Нажать Create new Load Generator Script
2. Перейти на закладку General и ввести следующую информацию

   Свойство	Значение
   Client Configuration File	RTD_HOME/client/clientHttpEndPoints.properties
   Graphs Refresh Interval in Seconds	1
   Inline Service	Surveys (мы указывали название, когда деплоили проект на сервер)
   Random Number Generator Seed	-1
   Think Time	Fixed Global Think Time
   Constant	0
   Number of Concurrent Scripts to Run	1
   Maximum Number of Scripts to Run	4920
   Enable Logging	Убрать галку

3. Перейти на закладку Variables, выбрать Script, нажать правую кнопку мыши и выбрать Add Variable
4. Ввести название var_Id, Contents – Integer Range, Minimum – 1, Maximum – 4920, Access Type – Sequential

   Скриншот 29

5. Перейти на закладку Edit Script
6. Нажать правую кнопку мыши на белом фоне и выбрать Add Action
7. Ввести следующую информацию

   Свойство	Значение
   Type	Message
   Integration Point	Process (Точное название, как он называется в проекте)
   Inline Service	Surveys (мы указывали название, когда деплоили проект на сервер)
   Is Asynchronous	Не отмечен

8. В таблице Input Fields добавить новое поле, поставить галку на Session Key, Name – id, выбрать Variable - var_Id.

   Скриншот 30

9. Аналогично добавить еще один шаг в скрипт, нажать правую кнопку мыши на белом фоне и выбрать Add Action
10. Ввести следующую информацию

    Свойство	Значение
    Type	Message
    Integration Point	End (Точное название, как он называется в проекте)
    Inline Service	Surveys (мы указывали название, когда деплоили проект на сервер)
    Is Asynchronous	Не отмечен

11. В таблице Input Fields добавить новое поле, поставить галку на Session Key, Name – id, выбрать Variable - var_Id
12. Можно сохранить настроенную конфигурацию в файл.

    Построенная нам скрипт будет генерит последовательно id с 1 по 4920 и вызывать шаги Process и End, моделируя работу оператора, который вводит информацию об отзывах о продуктах.

    Запустим выполнение построенного нами скрипта.

    Скриншот 31

    Если все было сделано правильно, то в поле Total Finished Scripts будет стоять 4920, а в поле Total Errors – 0. Это означает, что все запросы были успешно обработаны сервером Real Time Decisions.

VI. Просмотр результатов

Чтобы посмотреть результаты, надо зайти в Decision Center - приложение для среды J2EE, которое обеспечивает доступ к проекту через Web и позволяет бизнес пользователям просматривать и администрировать проекты, следить за работой всей системы, собирать статистику. На сегодняшний момент корректно Decision Center работает только с Internet Explorer.

1. Зайти по адресу http://oc4j_host:8080/ui, и ввести имя пользователя и пароль admin/admin
2. Выбрать Open Inline Service и далее Surveys

   После этого открывается интерфейс Decision Center, слева отображается дерево объектов системы, которые можно анализировать.

3. Выбрать Surveys (Development) в дереве, затем справа выбрать Interactive Integration Map.

   На Integration Map отображается вся информация о логике работы системы, в ней присутствуют все объекты взаимодействия: информаторы (Informants) и советчики (Advisors). В ней можно интерактивно выполнять тот или иной объект, указывая его входные параметры. В нашем тестовом проекте мы ввели только два информаторы Process, которые записывает очередную реакцию на продукт в модель FeedbackAnalysis и End, который закрывает сессию.

   Скриншот 32

4. Выбрать Surveys > Decision Process > Feedback

   Ветка Decision Process является для нас наиболее важной, потому что именно там, находится вся информация о построенной модели для анализа отзывов покупателей.

5. Выбрать закладку Performance

   Скриншот 33

   Мы увидим общую информацию по группе выборов Feedback, сколько было положительных и отрицательных отзывов.

6. Перейти на закладку Analysis

   Скриншот 34

   На этой закладке выводится общая информация по прогнозированию значений атрибутов. Мы видим, что наилучшие прогноз получается на негативных отзывах (NEGATIVE), причем наибольшую влияние на отзыв оказывает атрибуты LAST_UPGRADE_YEAR, VERSION, PRODUCT.

7. Перейти в дереве слева в NEGATIVE или POSITIVE и затем на закладку Analysis
8. На закладке Best-fit указаны атрибуты и их значения, которые наиболее сильно влияют на отзыв покупателя или наибольшим образом коррелированны с отзывом.

   Скриншот 35

   Для NEGATIVE мы видим, что наибольшая корреляция наблюдается с LAST_UPGRADE_YEAR = 1991, VERSION = 1 и PRODUCT = A (в порядке степени корреляции)

   Скриншот 36

   В то время как для POSITIVE наиболее характерно VERSION = 3, LAST_UPGRADE_YEAR = 2006 и PRODUCT = B (в порядке степени корреляции).

9. Перейти на закладку Drivers

   Скриншот 37

   Для NEGATIVE указано, качество предсказания 83%, причем по LAST_UPGRADE_YEAR качество, даже выше, чем вся модель – 85%.

10. Нажать на ссылку Satisfaction LAST_UPGRADE_YEAR

    Скриншот 38

    Получим, что негативные отзывы наиболее сильно коррелированны со следующими значениями атрибута LAST_UPGRADE_YEAR: 1999, 2001, 2002 (в порядке степени влияния).

    Скриншот 39

    Для позитивных отзывов получим следующее распределение по атрибуту LAST_UPGRADE_YEAR

    Скриншот 40

    Наиболее сильно коррелированные годы для POSITIVE: 2005,2006,2003,2004 (в порядке степени влияния).

    Скриншот 41

    Аналогичным образом, мы посмотреть результаты по атрибутам VERSION и PRODUCT.

    В результате получаются следующие наиболее устойчивые кластеры

    NEGATIVE:
    	LAST_UPGRADE_YEAR: 1999, 2001, 2002
    		VERSION: 1,2
    			PRODUCT: A
    POSITIVE:
    	LAST_UPGRADE_YEAR: 2005, 2006, 2003, 2004
    		VERSION: 3
    			PRODUCT: B

    Таким образом, мы получили следующие результаты: основное расщепление или ветвление осуществляет по атрибуту LAST_UPGRADE_YEAR, если он меньше 2003 года, то отзыв отрицательный, иначе он положительный. При этом если учитывать атрибуты VERSION и PRODUCT в анализе, то получается, что отрицательный отзыв получают продукт A с версиями 1 и 2, а положительный B с версиями 3.

Заключение

Если посмотреть на результаты, которые были получены в статье «Решения «растут» на деревьях» (Decisions Grow on Trees, by Ron Hardman) с полученными нами, то видно, что они совпадают. Отличия лишь в максимальной достоверности классификации и представлении самих результатов. В Data Mining Option была получена точность предсказания на уровне 90%. В Real Time Decisions максимальная точность была 83%. Связано это с тем, что в Real Time Decisions использовался Байесовский классификатор, а в Oracle Data Mining деревья решений, которые в данном случае оказались лучше. С точки зрения графической интерпретации результатов, в Oracle Data Miner они были представлены в виде иерархической группировки признаков и их значений (дерева решений). В Real Time Decisions они же были представлены в виде упорядоченных списков коррелированных признаков и их значений. Каждый вариант представления информации имеет свои достоинства и недостатки.

На данном примере очевидными становятся различия в применении Oracle Data Mining и Real Time Decisions. В Data Mining можно легко и быстро осуществить сложный и глубокий анализ на уровне базы данных, причем достоверность классификации будет выше. С другой стороны Real Time Decisions позволяет сроить менее глубокий анализ, но в режиме реального времени. В нашем случае в качестве он-лайн системы, которая генерила события выступал специальный инструмент LoadGen, но с тем же успехом можно подключить и любое бизнес приложение. Real Time Decisions в реальном времени будет пересчитывать модель и строить закономерности между признаками.