Reflection AI анонсировала модель Beam на 501 млрд параметров

Модель с архитектурой Mixture-of-Experts предназначена для программирования, рассуждений и агентных задач; при 501 млрд параметров она активирует 23 млрд на токен. Reflection AI обещает опубликовать веса Beam под лицензией Apache 2.0 в течение октября.

Компания Reflection AI представила Beam — текстовую языковую модель с архитектурой Mixture-of-Experts, 501 млрд параметров и 23 млрд активных параметров. Контекстное окно модели достигает 1 млн токенов, а набор данных для предварительного обучения включал 23,8 трлн токенов.

Beam ориентирована на программирование, рассуждения, использование инструментов и агентные задачи. По собственным тестам Reflection AI, модель показывает результаты, сопоставимые с GLM-5.2, при в три-четыре раза меньших вычислительных затратах на инференс. Эти показатели пока не подтверждены независимыми испытаниями, а компания отмечает, что сравнение вычислительной эффективности основано на приблизительных оценках.

Предварительное обучение Beam заняло менее четырёх недель на кластере из 6144 ускорителей Nvidia GB300 NVL72. Отдельный этап обучения с подкреплением проводился на 10,5 тыс. GB300 и включал более 100 млн прогонов. Сейчас модель проходит заключительные проверки безопасности и доступна ограниченному числу пользователей; веса, технический отчёт, карточку модели и инструменты для разработчиков планируется выпустить под лицензией Apache 2.0 в течение октября 2026 года.