Epoch AI: заданный уровень производительности ИИ дешевеет примерно в 13 раз за год

Исследовательская организация Epoch AI оценила среднее снижение стоимости достижения фиксированного результата на пяти ИИ-бенчмарках в 47% за квартал, или примерно в 13 раз за год. Однако эксплуатация самых производительных моделей может дорожать из-за увеличения объёма вычислений на один запрос.

Стоимость достижения заданного уровня производительности на пяти тестах искусственного интеллекта с 2023 года снижалась в среднем на 47% за квартал, сообщается в отчёте исследовательской организации Epoch AI. Это соответствует примерно 13-кратному удешевлению за год — более быстрому, чем у других сопоставленных авторами технологий, включая вычислительную технику, секвенирование ДНК и литий-ионные аккумуляторы.

Исследователи оценивали минимальную стоимость, за которую доступная на конкретную дату модель могла достичь заданного результата на тестах по математике, естественным наукам и логическим играм. Авторы называют полученные значения приблизительными: выборка охватывает только пять бенчмарков, а улучшение результатов в тестах не обязательно означает такой же рост эффективности в прикладных задачах.

Отдельное исследование оценивает годовое снижение стоимости фиксированного уровня производительности в 5–10 раз. После учёта удешевления оборудования и влияния конкуренции авторы оценили собственно алгоритмический прогресс примерно в три раза за год. При этом стоимость запуска наиболее передовых моделей растёт: новые модели рассуждений расходуют больше вычислительных ресурсов на задачу.