Сбер открыл доступ к GigaChat 3.5 Ultra с открытыми весами

Новая флагманская LLM доступна в ИИ-помощнике «ГигаЧат» и опубликована для разработчиков. В карточке модели указаны MoE-архитектура, 432 млрд общих параметров, 28 млрд активных параметров и лицензия MIT.

Сбербанк представил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra. Модель доступна пользователям в ИИ-помощнике «ГигаЧат», а разработчикам — в виде открытых весов для встраивания в сервисы и создания ИИ-агентов.

На Hugging Face опубликована версия GigaChat3.5-432B-A28B: это MoE-модель с 432 млрд общих и 28 млрд активных параметров. В описании указана гибридная архитектура внимания, сочетающая Multi-head Latent Attention и слои линейного внимания GatedDeltaNet; также доступны bf16-версия, GGUF-квантизация, базовая модель и обучающие чекпоинты.

По заявлению Сбера, GigaChat 3.5 Ultra лучше предшественника справляется с генерацией и проверкой кода, математикой, финансовыми расчетами, анализом длинных документов и агентными сценариями. Компания также утверждает, что скорость работы с длинными текстами выросла до четырех раз, а новая архитектура снижает требования к вычислительным ресурсам.

В опубликованных разработчиками бенчмарках GigaChat 3.5 Ultra сравнивается с GigaChat 3.1 Ultra и открытыми моделями DeepSeek. Эти результаты следует рассматривать как данные производителя; независимой массовой оценки новой модели пока нет.