У исследователей Калифорнийского университета в Беркли хорошие новости для тех, кто задумывался, что видел Клод Моне (Claude Monet), когда рисовал «Отлив в Варанжевиле». С помощью технологии переноса стиля они превратили картины импрессиониста в изображения, похожие на фотографии.
Исследователи добились эффекта, противоположного тому, что делает Prisma. Также команда использовала искусственный интеллект, чтобы преобразовать фото однообразного пейзажа в картину пастельных тонов.
Технология работает в обоих направлениях. Она позволяет взять снимок и превратить его в картину в стиле Винсента Ван Гога (Vincent van Gogh) или Поля Сезанна (Paul Cézanne). Также команде удалось превратить зимние фотографии Йосемитского национального парка в летние, яблоки в апельсины и лошадей в зебр. Более того, технология позволила создать эффект глубины поля за цветами и другими объектами.
Самый интересный аспект исследования — то, что команда использовала «непарные данные». Это означает, что ей не пришлось брать для фотографии точно такую же сцену, как на картине Моне. Исследователи задействовали общие данные о работах художника и данные о пейзажных фотографиях.
Сначала пришлось определить отношения между похожими стилями таким образом, чтобы их поняла машина. Затем нужно было натренировать «состязательные сети», используя большое число фотографий из Flickr и других источников. В конце люди и машины отсеивали результаты по качеству.
Но система не идеальна. Алгоритмам пришлось работать со множеством стилей картин и фотографий, поэтому часто им не удавалось переносить стиль полностью. Одна из основных проблем связана с геометрическим преобразованием: системе тяжело превратить кота в нормальную собаку.
Исследователи добавили, что системы, которые задействуют парные данные, пока работают гораздо лучше. Тем не менее, искусственный интеллект очень хорош в передаче стиля одного изображения другому. Код можно скачать на GitHub.
