Новое исследование MIT показало, что большинство компаний не получают измеримой отдачи от инвестиций в генеративный ИИ. Основные причины — плохая интеграция и неправильные метрики оценки.
Согласно исследованию MIT «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025», около 95% пилотных проектов по генеративному ИИ в крупных компаниях не приносят измеримого возврата инвестиций. Исследование основано на 150 глубоких интервью с руководителями, опросе 350 сотрудников и анализе более 300 публичных AI-инициатив. Основные причины неудач включают плохую интеграцию AI-моделей в существующие бизнес-процессы, несоответствие целей проектов и отсутствие обучающих циклов. Успешные проекты были зафиксированы в основном в бэк-офисе, где автоматизация рутинных задач привела к сокращению расходов. Эксперты MIT рекомендуют фокусировать пилоты на процессах с измеримыми затратами, создавать сквозную архитектуру данных и вводить KPI-ориентированную модель оценки эффективности.
