Китайский стартап DeepSeek представил новую ИИ-модель DeepseekMath-V2, которая демонстрирует впечатляющие результаты в решении сложных математических задач. DeepseekMath-V2 успешно справилась с заданиями Международной математической олимпиады (IMO 2025) и Китайской математической олимпиады (CMO 2024), показав результат на уровне золотой медали.
DeepseekMath-V2 также показала высокий результат в задачах Putnam, набрав 118 из 120 баллов, что существенно выше лучшего результата человека, который составляет 90 баллов.
Одной из ключевых особенностей DeepseekMath-V2 является её способность не только выдавать верные ответы, но и демонстрировать правильный ход решения. Для этого модель использует многоэтапный процесс с отдельным верификатором для оценки корректности шагов решения задачи и необходимости их перепроверки.
DeepseekMath-V2 построена на основе базовой модели Deepseek‑V3.2‑Exp‑Base. Примечательно, что DeepSeek не использует внешние инструменты, такие как калькуляторы или интерпретаторы кода.
Высокая производительность алгоритма обусловлена способностью подвергать критике и улучшать собственные выводы вместо того, чтобы задействовать внешнее программное обеспечение.
Релиз DeepSeek последовал за анонсом ещё не выпущенных ИИ‑моделей OpenAI и Google DeepMind, которые достигли схожих результатов в решении сложных математических задач.
В отличие от Google и OpenAI, которые держат в тайне подробности об архитектуре собственных ИИ‑моделей, DeepSeek раскрывает технические детали своей модели, наглядно показывая, что компания идёт вровень с ведущими отраслевыми представителями.
