Logo Море(!) аналитической информации!
IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware
Скидка до 20% на услуги дата-центра. Аренда серверной стойки. Colocation от 1U!

Миграция в облако #SotelCloud. Виртуальный сервер в облаке. Выбрать конфигурацию на сайте!

Виртуальная АТС для вашего бизнеса. Приветственные бонусы для новых клиентов!

Виртуальные VPS серверы в РФ и ЕС

Dedicated серверы в РФ и ЕС

По промокоду CITFORUM скидка 30% на заказ VPS\VDS

VPS/VDS серверы. 30 локаций на выбор

Серверы VPS/VDS с большим диском

Хорошие условия для реселлеров

4VPS.SU - VPS в 17-ти странах

2Gbit/s безлимит

Современное железо!

Введение в MySQL (используя Perl DBI)

Перевод выполнил Дмитрий Николаев. Оригинал на ангийском лежит здесь: http://www.danchan.com/feature/2000/10/16/mysql/mysql.htm

Я считаю, что если название статьи не звучит для Вас чуждо, то, возможно, Вы в нужном месте.

MySQL - это реляционная база данных. MySQL основана на технологии client/server. Все примеры команд MySQL в этой статье могут быть введены прямо в командную строку MySQL. MySQL поддерживает многострочные команды и использует точку с запятой, как разделитель между командами.

Почему же MySQL, а ни другая база данных SQL?

Хотя бы потому, что она бесплатна, быстра и имеет хорошую поддержку.

Данные организуются как ряды и колонки, образующие матрицу. С точки зрения SQL, матрица называется таблицей.

Лучший способ для C программиста понять что же это такое:

Каждый ряд - это структурная ссылка.

Каждая колонка - это член этой структуры.

Вот обычная структура (класс, объявленный с ключевым словом struct) в C:

struct users
{
    int  id;
    char nickname[17];
    char password[17];
    int  socks;
    int  favorite_number;
};

Это выглядит как информация, собранная Web-сайтом о пользователе.

А вот MySQL версия этой структуры:

create table users
(
    id              int auto_increment not null,
    nickname        varchar(16) not null,
    password        varchar(16) not null,
    socks           int,
    favorite_number int,
    primary key     (user_id),
    unique          (nickname)
);

Несколько похоже, не так ли?

Вот как будет выглядеть ряд в MySQL:

+----+----------+----------+-------+-----------------+
| id | nickname | password | socks | favorite_number |
+----+----------+----------+-------+-----------------+

Что же тогда матрица? Вот данные в таблице(матрице) о трёх гипотетических пользователях:

+----+----------+----------+-------+-----------------+
|  1 | GdayMate | dingo    |    57 |              42 |
+----+----------+----------+-------+-----------------+
|  2 | Javier   | cigar    |     1 |             945 |
+----+----------+----------+-------+-----------------+
|  3 | Rolo     | pudding  |     9 |               8 |
+----+----------+----------+-------+-----------------+

Фактически эти таблицы - это то, что вы увидете, если введёте в MySQL следующую команду:

select * from users;

Звёздочка означает, что мы выбираем все колонки из таблицы.

Таблица - это структурная основа многомиллиардной годовой индустрии баз данных, которая включает в себя такие компании, как Oracle и Informix.

Простейшие команды MySQL

Давайте быстро "пробежим" по простейшим командам MySQL. Вы уже занете команду create.

create table users
(
    id              int auto_increment not null,
    nickname        varchar(16) not null,
    password        varchar(16) not null,
    socks           int,
    favorite_number int,
    primary key     (user_id),
    unique          (nickname)
);

А что же делать, если хотим увидеть только прозвища и любимые числа пользователей?

select nickname, favorite_number from users;

Данная команда даст нам:

+----------+-----------------+
| nickname | favorite_number |
+----------+-----------------+
| GdayMate |              42 |
+----------+-----------------+
|   Javier |             945 |
+----------+-----------------+
|     Rolo |               8 |
+----------+-----------------+

А если хотим вывести прозвища пользователей, но с условием, что носков у них меньше, чем 10 пар и их любимое число больше, чем 100?

select nickname from users where socks < 10 and favorite_number > 100;
+----------+
| nickname |
+----------+
|   Javier |
+----------+

Как же ввести данные в таблицу? Это просто.

insert into users (nickname, socks) values ('Cowlick', 0);

Да , но мы забыли добавить поле пароля в таблицу!

create table users
(
    ...
    password varchar(16) not null,
    ...
);

Под NOT NULL понимается то, что поле должно нести в себе какие-либо данные. Поэтому в заданном выше примере MySQL выдаст ошибку. Поэтому следует сделать так:

insert into users (nickname, password, socks) values ('Cowlick', 'udder', 0);

Результат будет следующим:

+----+----------+----------+-------+-----------------+
| id | nickname | password | socks | favorite_number |
+----+----------+----------+-------+-----------------+
|  4 |  Cowlick |    udder |     0 |            NULL |
+----+----------+----------+-------+-----------------+

Но подождите! Мы не определили id! Оно также not null.

create table users
(
    id int auto_increment not null,
    ...
);

В этом случае колонку id мы определили как auto_increment и MySQL сама создаёт значения для нас, добавляя 1 к наибольшему значению, которое найдёт в таблице (Rolo имеет id == 3).

Мы забыли ввести любимое число пользователя Cowlick. Которое, между прочим, -1. Для этого мы будем использовать команду update.

update users set favorite_number = -1 where id = 4;

Также можем выполнить это следующим образом:

update users set favorite_number = -1 where nickname = 'Cowlick';

Но вдруг у нас появится больше чем один пользователь с прозвищем Cowlick? В нашем примере этого быть не может, т.к. в командеcreate table мы определили:

create tables users
(
    ...
    unique (nickname)
);

Если мы попробуем ввести ещё одного пользователя с прозвищем Cowlick, то мы получим ошибку от MySQL.

Предположим Вы имеете проблемы с пользователем Javier. Длугие члены вашего общества также считают, что этому пользователю не место среди них, Вы можете сделать следующее

delete from users where nickname = 'Javier';

Если же Вы хотите удалить всю таблицу, то необходимо будет сделать следующее.

drop table users;

Определение таблицы и все данные после вышеописанной команды будут удалены. Будьте осторожны с этой командой.

Типы MySQL и primary key

Мы не говорили о директиве primary key в команде create table.

create table users
(
    ...
    primary key    (user_id),
    ...
)

Создаётся первичный ключ. Первичный ключ - это особый ключ, который может быть только один для данной таблицы для каждой аблицы. По сути, первичный ключ - это уникальный (UNIQUE) ключ с именем "PRIMARY". Несмотря на привелегированный статус, он функционирует как другой уникальный ключ. Но

select * from users where user_id = 2;

быстрее, чем

select * from users where favorite_number = 945;

MySQL ограничен маленькими типами данных? Если, конечно, Вы считаете, что 4 гигабайта - это мало, то да. Это размер, который может быть помещён в поля типов LongBlob и LongText.

Предположим мы хотим создать форум. Простая таблица для хранения сообщений может выглядеть так:

create table messages
(
    id           int auto_increment not null,
    user_id      int not null,
    posting_date datetime not null,
    comment_body text
    primary key  (id)
)

Этот пример предоставил нам два новых типа: datetime и text.

Данные колонки datetime структуированы следующим образом: "YYYY-MM-DD hh:mm:ss". В данном примере поdatetime могут быть отсортированы сообщения. Для нас это всего лишь строка.

Типtextможет содержать данные до 64Kb, что более чем достаточно для сообщения.

Колонка user_id является реляционной частью Реляционной Системы Управления Базой Данных (РСУБД).

Вот пример ряда (message_body может быть более длинным):

+----+---------+---------------------+--------------+
| id | user_id |        posting_date | message_body |
+----+---------+---------------------+--------------+
|  1 |       3 | 2000-10-10 10:00:00 |      Wassup! |
+----+---------+---------------------+--------------+

Предположим мы имеем систему голосования, где пользователи могут оценить действительно ли сообщение было достойно чтения или нет. Создадим таблицу, подобную этой:

create table message_votes
(
    message_id  int not null,
    user_id     int not null,
    vote        enum('good', 'bad') not null,
    primary key (message_id, user_id)
);

В этом примере колонка vote может содержать одно из двух: либо 'good', либо 'bad'.

Для поиска голосования сообщения можно будет сделать следующее:

select * from message_votes where message_id = 3;

, что будет быстрее, чем:

select * from message_votes where user_id = 2;

Но самым быстрым поиском голосования по сообщению будет:

select * from message_votes where message_id = 3 and user_id = 2;

Теперь мы готовы к взаимодействию DBI и MySQL.

Использование Perl DBI как интерфейс для MySQL

Почему PERL? Почему не PHP? Как-никак, но считается, что PHP4 достаточно быстр за счёт нового интерпретатора?

Я отвечу, потому, что Perl - это язык, который наиболее часто сейчас используется. А я люблю идти в ногу со стандартами индустрии. Perl имеет большую поддержку online и большинство книг написано о нём. Существует CPAN, the Comprehensive Perl Archive Network, где Вы можете найти модули для исполнения Ваших самых сокровенных желаний, относительно программирования, конечно :-). DBI даёт Вам интерфейс, который будет работать как с самой примитивной БД, так и с самой последней версией Oracle РСУБД.

Давайте начнём с соединения с базой данных:

use DBI;

my $dsn = 'DBI:mysql:my_database:localhost';
my $db_user_name = 'admin';
my $db_password = 'secret';
my ($id, $password);
my $dbh = DBI->connect($dsn, $db_user_name, $db_password);

Давайте предположим, что мы получили из формы логин и пароль пользователя. Итак,

$input_nickname = 'Cowlick' и $input_password = 'udder'

Естественно наше желание проверить действительно ли введёный пароль соответствует введёному логину в нашей БД.

my $sth = $dbh->prepare(qq{select id, password from users where nickname = $input_nickname});
$sth->execute();

Отмечу отсутствие точки с запятой. При одной команде она не обязательна.

Как же мы получим результат? Т.к. мы ожидаем всего один ряд то,

($id, $password) = $sth->fetchrow_array();
$sth->finish(): # закончили запрос
if ($input_password eq $password) # чувствительно к регистру
{
     ... # вход удачен
}

Что же делать если результат - более одной строки? Продолжающиеся запросы к

$sth->fetchrow_array()

вернут нам оставшуюся часть данных.

my $sth = $dbh->prepare(qq{
    select nickname, favorite_number from users
});
$sth->execute();
while (my ($nickname, $favorite_number) =
  sth->fetchrow_array())  # делать выборку данных
                             # пока ничего не останется
{
     print "$nickname, $favorite_number\n";
}
$sth->finish();

Если же мы хотим сохранить все результаты для последующего использования

my (@matrix) = ();
while (my @ary = $sth->fetchrow_array())
{
    push(@matrix, [@ary]);  # [@ary] это ссылка
}
$sth->finish();

Ссылка для программистов на C может быть расценена как указатель. Матрица теперь является массивом массивов ссылок или же двумерным массивов ссылок.

Вы можете достать ряд $i при помощи:

@{matrix[$i]}

Или, достать нужный ряд и колонку ($i, $j) в таблице:

$matrix[$i][$j]

Для операций MySQL, которые не возвращают результатов можно использовать метод do вместо prepare для того, чтобы выполнить SQL-команду.

$dbh->do("insert into message_votes
  (message_id, user_id, vote) values (1, 3, 'good')");

И, наконец, чтобы окончить работу с базой - рассоединение:

$dbh->disconnect();
Бесплатный конструктор сайтов и Landing Page

Хостинг с DDoS защитой от 2.5$ + Бесплатный SSL и Домен

SSD VPS в Нидерландах под различные задачи от 2.6$

✅ Дешевый VPS-хостинг на AMD EPYC: 1vCore, 3GB DDR4, 15GB NVMe всего за €3,50!

🔥 Anti-DDoS защита 12 Тбит/с!

VPS в России, Европе и США

Бесплатная поддержка и администрирование

Оплата российскими и международными картами

🔥 VPS до 5.7 ГГц под любые задачи с AntiDDoS в 7 локациях

💸 Гифткод CITFORUM (250р на баланс) и попробуйте уже сейчас!

🛒 Скидка 15% на первый платеж (в течение 24ч)

Новости мира IT:

Архив новостей

IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware

Информация для рекламодателей PR-акции, размещение рекламы — adv@citforum.ru,
тел. +7 495 7861149
Пресс-релизы — pr@citforum.ru
Обратная связь
Информация для авторов
Rambler's Top100 TopList This Web server launched on February 24, 1997
Copyright © 1997-2000 CIT, © 2001-2019 CIT Forum
Внимание! Любой из материалов, опубликованных на этом сервере, не может быть воспроизведен в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. Подробнее...