Топ ИТ-профессий в сфере Data

Уже много лет подряд специалистов в области Data по всему миру считают наиболее востребованными на современном рынке информационных технологий. Условно можно разделить вакансии, связанные с этой специальностью, на два типа: разработка и анализ данных. В этой статье мы рассмотрим основные позиции в сфере Data, а также посоветуем ресурсы, на которых вы сможете найти соответствующие вакансии.

Big Data инженер

Представители этой профессии занимаются созданием инфраструктуры для корпоративных данных, внутренних баз и посторонних интеграций, которые собирают и хранят информацию для дальнейшего использования аналитиками и специалистами. В основные обязанности Big Data инженеров входит:

• Работа с различными источниками данных

• Визуализация данных для дальнейшего использования аналитиками

• Организация и систематизация данных

• Создание конвейеров CI/CD для непрерывной подготовки данных

Какие же знания и навыки требуются для выполнения всех вышеупомянутых функций?

• Знание языков программирования, например Python и R

• Знание передовых методов разработки ПО

• Умение работать с ключевыми технологиями экосистемы big data: Spark, Kafka и HDFS

• Навыки работы с облачными сервисами: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Azure

• Опыт работы с базами данных

Оценить предложение big data engineer jobs и основные требования к специалистам можно на платформе hh.ru - там находится огромное количество предложений от компаний в самых разных индустриях.

Бизнес-аналитик и Data scientist

Основной задачей бизнес-аналитика является анализ бизнеса клиента - его модели, потребностей, процессов и операций. Интересно, что многие относят эту роль к сфере работы с данными, а некоторые даже считают понятия “бизнес-аналитик” и “Data Scientist” взаимозаменяемыми. В то время как некоторые функции специалистов этих профессий действительно пересекаются, требования к каждой из ролей и их обязанности - различны. Так, бизнес-аналитики должны обладать следующим:

• Знание основ программирования, тестирования, алгоритмов

• Опыт работы с проектной документацией

• Понимание основных концепций архитектуры и дизайна программного обеспечения

• Наличие компетенции в методах сбора информации и ее анализе

• Навыки организации и планирования бизнес-анализа

Претендуя на вакансию business analyst freelance, специалисты должны быть готовы выполнять следующие обязанности:

• Проведение анализа потребностей клиента

• Работа с инструментами аналитики

• Разработка и документирование требований

• Проверка реализуемости решения

• Изучение лучших практик и т.д.

Data Science специалисты занимаются моделированием данных, созданием алгоритмов и прогнозов для извлечения данных, которые нужны тому или иному бизнесу. К более конкретному спектру обязанностей можно отнести:

• Статистический анализ закономерностей в данных

• Использование алгоритмов и статистических моделей, для автоматизации процесса

• Работа с принципами искусственного интеллекта, баз данных и разработка программного обеспечения

Теперь, когда вы четко понимаете различия в ролях бизнес-аналитика и Data Scientist, пришло время оценить существующие предложения работы. На платформах headhunter.ru и rabota.ru размещены сотни вакансий для таких специалистов, нужно только ввести желаемые критерии компании и должности.

Machine Learning Engineer

Представители этой профессии занимаются не только программированием машин на выполнение определенных задач, но и созданием программ, благодаря которым машины могут выполнять определенные действия без прямой команды. Инженеры машинного обучения должны обладать следующими навыками:

• знание теории вероятностей и статистического анализа

• навыки моделирования данных и создания архитектур

• экспертиза в области разработки программного обеспечения

• навык проектирования систем

Основные обязанности включают:

• проектирование и создание систем машинного обучения

• тестирование программного обеспечение и имплементация улучшений

• мониторинг производительности и функциональности

Все вакансии по запросу machine learning engineer доступны на trud.com. Этот сервис поможет вам оценить спрос на специалистов подобного рода и больше узнать о требованиях компаний к кандидатам.

Надеемся, наш обзор поможет вам определиться с выбором направления в сфере Data. Желаем успехов и карьерных взлетов:)