Компания nVidia анонсировала ускорители Tesla серии K20, предназначенные для использования в высокопроизводительных системах обработки данных.
Карты выполнены на архитектуре Kepler, при разработке которой большое внимание уделялось показателям энергетической эффективности. Среди особенностей платформы nVidia выделяет технологию динамического параллелизма, упрощающую параллельное программирование за счёт применения GPU-ускорения к широкому спектру распространённых алгоритмов, таких как адаптивное уточнение сеток, а также быстрые мультипольные и мультисеточные методы.
Флагман линейки Tesla K20 — ускоритель Tesla K20X, обладающий, по заявлению разработчиков, производительностью до 3,95 терафлопса (триллиона операций с плавающей запятой в секунду) в вычислениях с одинарной точностью и до 1,31 терафлопса при проведении расчётов с двойной точностью. При этом Tesla K20X потребляет втрое меньше энергии по сравнению с предыдущим поколением ускорителей nVidia.
Новое семейство также включает карту Tesla K20, которая обеспечивает 3,52 терафлопса в вычислениях одинарной точности и 1,17 терафлопса пиковой производительности при расчётах с двойной точностью.
Поставки ускорителей уже начались. Они, в частности, применяются в недавно запущенном суперкомпьютере Titan, который смонтирован в Оукриджской национальной лаборатории Министерства энергетики США (DOE).
Подготовлено по материалам nVidia.
