Минувший год был очень
богат на события. Важнейшие из них — были связаны с консолидацией отрасли
(покупки компаниями Oracle, IBM и SAP специализированных поставщиков Hyperion, Cognos и Business Objects). Недавно аналитическая компания Gartner
опубликовала результаты исследования рынка комплексных BI-платформ в 2007 году.
Рассмотрим некоторые из них.
Текущая ситуация на рынке
Доминировавшие
ранее специализированные поставщики уходят на второй план, что является
очевидным последствием слияний и поглощений.
За прошлый
год крупнейшие поставщики ПО увеличили свою долю рынка с одной четверти до двух
третей. Таким образом, все исследования сводятся к тому, что BI-платформы будут представлены
преимущественно в составе крупных пакетов. Решения об инвестициях в BI будут привязаны к стратегическому
выбору поставщика и зависеть от взаимоотношений с разработчиками корпоративных
приложений и платформ.
За тот же
«сглаживающие факторы» — в том числе развитие BI-портфеля Microsoft, принятие технологии Web 2.0., рост проектов business intelligence с открытым кодом, дальнейшее распространение SaaS[1], — сделали BI-пакеты более доступными, чем
раньше.
Многие
производители продолжают развивать инновационную функциональность, предлагая
интерактивную визуализацию, анализ в памяти (in memory analysis), инструментальные панели,
работающие в реальном времени, разработку приложений с помощью визуальных
инструментов поддержки (wizards), отчетность в форме электронных
таблиц.
Применение неструктурированных
данных
Современные BI-средства позволяют объединять неструктурированные данные
с традиционными структурированными, чтобы обеспечить дополнительные возможности
изучения тенденций и анализа сценариев «что-если». Например в розничной
торговле сегодня используются данные центров обработки звонков и электронной
переписки, которые существенно расширяют анализ клиентских сегментов. Можно,
конечно, вручную обработать текст, но это требует больших усилий. BI позволяет проводить такие операции автоматически, так, чтобы все
усилия свелись к принятию правильных решений на основе проведенного анализа, а
не к просмотру и изучению разрозненной информации.
Использование
альтернатив реляционным базам данных
РСУБД исходно проектировались для
выполнения небольших транзакций, а не для огромных объемов данных и BI-запросов. С годами они адаптировались к новым условиям,
однако у них есть ряд недостатков. Альтернативные модели все чаще используются
в BI для устранения разрыва
между структурированными и неструктурированными данными.
Стремительный
рост количества измерений для поддержки будущего BI-анализа
Традиционная отчетность быстро теряет
смысл, после того как в практику входит использование нескольких десятков
измерений. Один из возможных подходов — «направленная аналитика» (guided analytics), где пользователи в
интерактивном режиме объединяют и сопоставляют измерения. Еще одно направление
— визуализация моделей, дающая
пользователям наглядную картину больших матриц данных для выявления тенденций.
Факторы роста
Даже
неизбежное изменение покупательского поведения, связанное с активными
слияниями-поглощениями, не мешает делать некоторые прогнозы роста рынка.
Среднегодовые темы роста составят за 5 лет (2006-2011) около 8,6%.
Несколько
факторов указывают на повышение прибылей поставщиков BI-платформ:
- руководители
информационных отделов испытывают все более серьезное давление и вынуждены
вкладывать средства в технологии, стимулирующие бизнес-преобразования и
стратегические изменения. BI, в случае успешного решения, решает такие задачи,
так как позволяет принимать грамотные решения, повышать операционную
эффективность, что в свою очередь отражается на прибыли;
- информация,
полученная в результате использования корпоративных приложений, все
расширяется. BI-платформы позволяют преобразовать эти сведения в ценные корпоративные
ресурсы, и принимать лучшие решения;
- принятие
широкой BI-функциональности, выходящей за рамки традиционных запросов, отчетности
и OLAP,
использование оценочных и инструментальных панелей, визуализации. По мнению
аналитиков, практически все инновации и рост возможны за счет технологий, упрощающих
разработку и внедрение BI-приложений (таких как поиск, анализ в оперативной
памяти (in memory analysis), SaaS и сервисно-ориентированная
архитектура);
- компании-клиенты
меняют свой подход к BI, переходя от управляемых аналитически приложений до
стратегически- и процессно-управляемых систем;
- мелкие
и средние организации становятся важным целевым рынком для BI-поставщиков. Некоторые
производители модифицируют и расширяют свои продукты, цены и партнерские
стратегии;
- стандартизация
инструментов становится движущим фактором роста, но с другой стороны замедляет
цикл продаж по мере того, как организации рационализируют свой портфель
инструментов;
- продолжающийся
рост компонентов управления эффективностью, особенно финансовых, и растущее
преимущество аналитических приложений для нефинансовой сферы (например для CRM или управления поставками).
Подводя итоги, стоит упомянуть четыре наиболее значимых
явления на рынке BI-платформ:
- Среди
лидеров рынка осталось очень немного специализированных компаний. Большинство -
крупные компании, поставщики платформ и IT-инфраструктуры.
- Активизировалась
борьба компаний Microsoft и Oracle. Microsoft планомерно расширяет BI-функциональность, предлагает гибкую
ценовую политику и интеграцию с другими своими продуктами (SQL Server, Performance Point), что особенно привлекательно для
клиентов, стандартизирующихся на базе Microsoft. Компания Oracle существенно повысила свой статус в
области BI за счет приобретения Hyperion.
- Потихоньку заявляют о себе и
попадают в поле зрение исследовательских компаний поставщики решений с открытым
кодом, но пока они еще не готовы конкурировать с платными платформами.
- Очевидно, что
инвестиции в BI-рынок будут, при этом усилится и конкуренция, а, значит, могут
быть предложены более гибкие ценовые схемы. В конечном то счете выиграют пользователи.
В
любом случае, выбор поставщика должен основываться не только на высоком
рейтинге, но в первую очередь на индивидуальных критериях клиента.
Публикации:
Магический квадрант
для BI-платформ, 2008 (Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, 2008), февраль 2008, Джеймс Ричардсон (James Richardson), Курт Шлегель (Kurt Schlegel), Бил Хостмэн (Bill Hostmann), Нейл МакМерчи (Neil McMurchy).
[1] Software as a Service — предоставление программного средства в качестве
услуги
