Logo Море(!) аналитической информации!
IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware
Бесплатный конструктор сайтов и Landing Page

Хостинг с DDoS защитой от 2.5$ + Бесплатный SSL и Домен

SSD VPS в Нидерландах под различные задачи от 2.6$

ATLEX Выделенные серверы: в Европе / в России.

Виртуальные серверы: в Европе / в России.

Партнерская программа

VPS с гибкой конфигурацией: за 1€

Мощные выделенные сервера: от 25€

Собственный Дата-Центр
Поддержка 24/7

Виртуальные серверы VPS/VDS в России, Европе и США!

Промокод citforum - скидка 10% на заказ сервера!

2006 г.
Тезисы доклада конференции "Корпоративные базы данных-2006"

Алгоритмы поиска закономерностей с помощью SQL Server 2005

Алексей Шуленин, Microsoft Consulting Services

Поиск закономерностей (интеллектуальная добыча данных, или Data Mining) выступает одним из ключевых направлений развития технологий бизнес-анализа (Business Intelligence). За прошедшие десятилетия корпоративные хранилища накопили гигантские объемы данных в приложениях ERP, CRM, финансов и других областях. Возникает вопрос: как работает этот интеллектуальный капитал в компаниях? Используется ли он для принятия управленческих решений или просто лежит мертвым грузом вместо того, чтобы приносить прибыль. Технологии Data Mining, позволяющие выявлять скрытые закономерности в данных, - это перспективное средство "оживить" накопленные объемы данных и поставить их на службу компании.

Мало пользы от отдельной строки в таблице, говорящей, что в день А клиент Б приобрел товар В в магазине Г на сумму Д. Однако проанализировав миллионы подобных строк можно заметить, что товар В расходится в магазине Г лучше, чем в других торговых точках. Что клиент Б проявляет покупательскую активность в основном в дни А. Что товар В чаще всего продается совместно с товаром В1 и т.д. То есть превратить данные в знания, которые уже можно непосредственно использовать в бизнесе. Таким образом, Data Mining - это машинный анализ информации с целью отыскания в ней типовых образцов или стереотипных изменений, скрытых от нас по причине невозможности держать в голове такое количество данных и такое количество связей между ними.

Сервер баз данных Microsoft SQL Server 2005 представляет собой комплексную технологическую платформу для построения решений в области Data Mining. В его состав входят алгоритмы анализа временных рядов, деревьев решений, ассоциативных правил, Na?ve Bayes, кластерный анализ, нейронные сети и др., а также открытые интерфейсы для подключения собственных алгоритмов. Наряду со встроенными возможностями SQL Server 2005 по поддержке реляционных хранилищ, ETL, реляционного и многомерного OLAP, корпоративной отчетности и эффективной ценовой политикой это позволяет рассматривать его как доступный и мощный инструмент создания современных BI-приложений на предприятии.

В докладе дается краткий обзор архитектуры Data Mining в составе SQL Server 2005, языка DMX (Data Mining eXtensions to SQL) для описания моделей поиска закономерностей, расширения интерфейсов OLE DB на Data Mining и приводятся практические примеры построения прогнозных моделей с использованием встроенных алгоритмов.

☁️ Виртуальные серверы от 95 ₽

🖥 Хостинг сайтов PHP от 25 ₽

💰 Скидка 15% по промокоду CITFORUM на первый платёж!

Виртуальные VPS серверы в РФ и ЕС

Dedicated серверы в РФ и ЕС

По промокоду CITFORUM скидка 30% на заказ VPS\VDS

VPS/VDS серверы. 30 локаций на выбор

Серверы VPS/VDS с большим диском

Хорошие условия для реселлеров

4VPS.SU - VPS в 17-ти странах

2Gbit/s безлимит

Современное железо!

Новости мира IT:

Архив новостей

IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware

Информация для рекламодателей PR-акции, размещение рекламы — adv@citforum.ru,
тел. +7 495 7861149
Пресс-релизы — pr@citforum.ru
Обратная связь
Информация для авторов
Rambler's Top100 TopList liveinternet.ru: показано число просмотров за 24 часа, посетителей за 24 часа и за сегодня This Web server launched on February 24, 1997
Copyright © 1997-2000 CIT, © 2001-2019 CIT Forum
Внимание! Любой из материалов, опубликованных на этом сервере, не может быть воспроизведен в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. Подробнее...