Logo Море(!) аналитической информации!
IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware
VPS в 21 локации

От 104 рублей в месяц

Безлимитный трафик. Защита от ДДоС.

🔥 VPS до 5.7 ГГц под любые задачи с AntiDDoS в 7 локациях

💸 Гифткод CITFORUM (250р на баланс) и попробуйте уже сейчас!

🛒 Скидка 15% на первый платеж (в течение 24ч)

Скидка до 20% на услуги дата-центра. Аренда серверной стойки. Colocation от 1U!

Миграция в облако #SotelCloud. Виртуальный сервер в облаке. Выбрать конфигурацию на сайте!

Виртуальная АТС для вашего бизнеса. Приветственные бонусы для новых клиентов!

Виртуальные VPS серверы в РФ и ЕС

Dedicated серверы в РФ и ЕС

По промокоду CITFORUM скидка 30% на заказ VPS\VDS

Adobe использует ИИ для определения «фотошопа»

Редактирование фотографий с целью их улучшения в художественно-композиционном или содержательном отношении используется уже больше столетия, но цифровые инструменты вроде Adobe Photoshop довели этот процесс до совершенства, предоставив безграничные возможности внесения правок с высоким уровнем достоверности. Из-за сложности определения подделки манипуляция подложными фотофактами стала массовым явлением. Подобные «утки» нередко успевают получить вирусную популярность до момента разоблачения, а довести до всех опровержение нередко не представляется возможным.

«Ответственный» за происходящее создатель Photoshop намерен повысить доверие и уровень подлинности цифровых медиа и желает предоставить инструмент проверки изображения на отсутствие добавленных или удалённых объектов. Adobe видит путь к решению проблемы в использовании технологий искусственного интеллекта. Это ставит компанию в один ряд с Facebook и Google, которые наращивают свои усилия по борьбе с поддельными новостями.

При редактировании композиции изображения пользователь всегда оставляет более или менее заметные следы своего вмешательства. Визуально качественную работу сложно оспорить, но существуют особые малозаметные маркеры на уровне пикселей, опираясь на которые, можно определить подлог. Речь идёт о разнице в оттенках, яркости, резкости между исходным изображением и вставкой, о размытых границах, нарушениях в шумовой картине матрицы или JPEG-сжатия, о характерных артефактах при клонировании, вклеивании и удалении, а также об использовании информации из метаданных. Adobe утверждает, что сможет выявлять признаки манипуляции с фотографиями быстро и надёжно.

Характерным для методов машинного обучения способом команда Adobe совместно с исследователями из Университета штата Мэриленд заставляла компьютер сравнивать десятки тысяч редактированных изображений с их подлинниками. Благодаря этому искусственный интеллект научился за секунды выявлять типы использованных манипуляций и зоны редактирования. По словам Adobe, методы ещё не идеальны, но предоставляют больше возможностей для выявления цифровых подлогов, а потенциально в будущем смогут эффективно отвечать на вопросы подлинности.

Неизвестно, как скоро этот или подобные инструменты станут доступны хотя бы организациям, но это непременно произойдёт ввиду высокой востребованности в эффективном противоядии цифровым подделкам, наводнившим информационную среду.

3DNews

VPS/VDS серверы. 30 локаций на выбор

Серверы VPS/VDS с большим диском

Хорошие условия для реселлеров

4VPS.SU - VPS в 17-ти странах

2Gbit/s безлимит

Современное железо!

Бесплатный конструктор сайтов и Landing Page

Хостинг с DDoS защитой от 2.5$ + Бесплатный SSL и Домен

SSD VPS в Нидерландах под различные задачи от 2.6$

✅ Дешевый VPS-хостинг на AMD EPYC: 1vCore, 3GB DDR4, 15GB NVMe всего за €3,50!

🔥 Anti-DDoS защита 12 Тбит/с!

Новости мира IT:

Архив новостей

IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware

Информация для рекламодателей PR-акции, размещение рекламы — adv@citforum.ru,
тел. +7 495 7861149
Пресс-релизы — pr@citforum.ru
Обратная связь
Информация для авторов
Rambler's Top100 TopList liveinternet.ru: показано число просмотров за 24 часа, посетителей за 24 часа и за сегодня This Web server launched on February 24, 1997
Copyright © 1997-2000 CIT, © 2001-2019 CIT Forum
Внимание! Любой из материалов, опубликованных на этом сервере, не может быть воспроизведен в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. Подробнее...